AI导读：

我国已建设高质量数据集超3.5万个，总体量超400PB，累计交易额近40亿元。各地试点新模式，布局数据标注基地，推动高质量数据供给，助力人工智能模型性能提升。

　　新华财经北京8月14日电（记者孙广见）8月14日，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏在国新办新闻发布会上表示，截至2025年6月底，我国已经建设高质量数据集超过3.5万个，总体量超过了400PB。（1PB可存储约5亿张2MB大小的高清照片，400PB的总量相当于中国国家图书馆数字资源总量的140倍左右）

　　刘烈宏介绍，截至今年6月底，各地高质量数据集累计交易额近40亿元，数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达到了246PB。以北京数交所为例，高质量数据集占交易总量的比例从去年的10%跃升到目前的近80%。上海、天津、安徽等地正在试点“数据语料作价入股”等新模式，引导企业将高质量数据集折算为股权投入到相关企业。高质量数据集的发展需要数据标注产业的支撑，我们已布局了成都、沈阳、合肥等7个数据标注基地，助力高质量数据集的建设。

　　刘烈宏表示，我国人工智能的快速发展，与我国高度重视数据工作是密不可分的。我国是第一个把数据作为生产要素的国家，多措并举促进数据资源的开发利用。我们强调“人工智能+”行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里。我们大力推动高质量数据的供给，出台了高质量数据集建设相关文件，多部门联合推动相关工作。我们指导全国数据标准化技术委员会研究制定了相关标准和技术文件，组织了高质量数据集建设先行先试工作和典型案例征集活动，分行业、分领域树立了一批典型的解决方案。

　　他还指出，中文数据在国内大模型的训练性能提升方面发挥着重要作用。目前，国内多数模型训练使用的中文数据占比已经超过了60%，有的模型已达到80%。中文高质量数据的开发和供给能力持续增强，推动我国人工智能模型性能的快速提升。

（文章来源：新华财经）