AI导读：

国家数据局局长刘烈宏表示，我国人工智能应用规模快速增长，日均Token消耗量一年半增长300多倍。数据在推动“人工智能+”中发挥关键作用，我国持续推进高质量数据集建设，已建设超3.5万个，总体量超400PB，数据交易需求攀升。

　　上证报中国证券网讯（记者于祥明）国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏8月14日在国新办举行的高质量完成“十四五”规划系列主题新闻发布会上表示，我国人工智能应用规模快速增长，2024年初，我国日均Token的消耗量为1千亿，截至今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，1年半时间增长了300多倍。Token作为处理文本的最小数据单元，如同互联网时代的“流量”。

　　刘烈宏指出，数据在推动“人工智能+”过程中至关重要，高质量数据集建设尤为关键，比如在医疗健康领域，标注的医学影像高质量数据集能使模型疾病诊断准确率提升15%以上。

　　我国持续推进高质量数据集建设，截至今年6月底，已建设高质量数据集超3.5万个，总体量超400PB。人工智能模型训练推动数据交易需求攀升，截至6月底，各地高质量数据集累计交易额近40亿元，挂牌总规模达246PB。

　　以北京数交所为例，高质量数据集交易占比从去年10%跃升至近80%。上海、天津、安徽等地试点“数据语料作价入股”新模式。我国已布局7个数据标注基地助力建设。刘烈宏表示，下一步将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设，加快打造重点领域数据高地。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）