AI导读：

AI模型技术正经历历史性转变，金融场景率先应用。银行业占比高，金融垂类大模型实现周级迭代，应用进入爆发期。金融大模型人才吸引力升温，智能体加速融入金融实践，攻克行业深层痛点成关键。

　　◎记者温婷

　　“当前AI模型技术正经历从‘渐进式创新’到‘指数级跃迁’的历史性转变。”这是阿里云副总裁、大数据和智能实验室负责人叶杰平在2025世界人工智能大会上作出的最新判断。而这样的转变正率先在金融场景中发生。

　　截至今年6月，银行业在全球人工智能大模型落地应用场景中占了18%，相较于互联网行业高出10个百分点。金融垂类大模型率先实现了“周级迭代”，金融大模型应用跨入“爆发期”，正在从量变走向质变。

　　金融大模型人才吸引力升温，数字化程度高、数据密度大、AI应用场景丰富，使得金融业成为AI落地的绝佳领域。2025年，Deepseek的开源，加速了大模型技术平权，更多公司将目光投向技术应用对于业务的赋能。奇富科技首席算法科学家费浩峻透露，公司大模型团队已经超过百人，仍在大举招聘模型和算法方面的专业人才。今年以来，浦发银行、交通银行、中国平安等机构均在招聘启事中加大了AI人才的招聘力度。

　　智能体加速融入金融实践，奇富科技从2025年以后再不做模型评测了，转而专心打磨“应用”。公司目前基于DeepSeek、Qwen等开源大模型的训练逻辑，已经从早期对模型本身的打磨，转向聚焦于如何将大模型能力更高效、更深入地“用”在业务实处，释放实际价值。

　　如今，奇富科技信贷超级智能体集合了众多模块，基于助贷业务的大模型经验，未来在银行信贷场景也会有较好的复用性。如何理解大模型的应用深度？费浩峻认为，除了更多切入核心业务层外，大模型是否可以独立工作，也是判断标准之一。

　　攻克一个行业的深层痛点才是关键，金融垂类大模型的迭代速度正缩短至双周，甚至单周。记者从浦发银行了解到，该行正积极筹建和林格尔数据中心，并在总行科技发展部下设人工智能中心。除了银行，金融科技公司迭代垂类大模型的速度也开始“卷”起来。6月，百度智能云推出千帆慧金金融知识增强大模型和千帆慧金金融推理增强大模型，覆盖金融行业多数场景。

（文章来源：上海证券报）