AI导读：

本文报道了2025世界人工智能大会上AI智能体在金融业的应用情况，指出AI在金融业已进入深水区，但面临“AI可用性”难题，蚂蚁数科等机构推出金融推理大模型等解决方案，金融智能体正植根于应用场景，推动金融与AI深度融合。

扎克伯格曾说，未来AI智能体的数量可能会比人类还多。在2025世界人工智能大会现场，《华夏时报》记者走访了交通银行、蚂蚁集团等展商展位，发现不少机构带来了智能体的最新应用，这些应用广泛覆盖银行、保险、信托等金融场景，展现了AI在金融领域的广泛应用。

当前，AI在金融业的应用已进入深水区，正从客服、办公逐渐渗透到风控、财富管理等核心业务场景。蚂蚁数科金融AI产品总经理曹刚表示，技术成熟度直接决定了诸多应用场景的落地效果，对于核心业务的关键场景，机构需保持谨慎态度。

破解“AI可用性”难题

随着金融数智化转型加速，大模型在金融领域的应用持续深化，但现有大模型在解决真实金融任务时仍面临挑战。中科闻歌董事长王磊指出，企业级AI落地面临数据不具备“AI可用性”、通用模型难以解决专业性问题等三大挑战。

曹刚也提到，银行零售业务场景多样，对专业领域数据和场景要求极高。在此背景下，蚂蚁数科发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，覆盖银行、保险、信托等金融场景，并能不断更新迭代。

交通银行数字员工和云上交行专区展示了数字分身驱动远程金融服务，突破了传统网点的时空限制。汇付天下推出支付行业首个智能体，星环科技设置“10分钟打造AI产业问答智能体”实战课程区，华鲲振宇带来金融等领域的超20个行业智能体。

金融智能体植根应用场景

曹刚表示，大模型的应用还处在从基础能力到业务深水区的过程。奇富科技首席算法科学家费浩峻指出，智能体本身植根于应用场景，没有可以直接使用的通用大模型，需要不断训练模型以更懂金融业务。

毕马威中国金融科技主管合伙人黄艾舟表示，金融服务在人工智能渗透中加速进化，已从“辅助工具”转变为“顾问专家”。蚂蚁数科CEO赵闻飙在演讲中表示，构建专业的金融大模型是推进金融与AI深度融合的必然路径。

（文章来源：华夏时报）