AI导读：

张钹院士在专访中表示，中国AI发展需立足国情，避免盲目照搬他国模式。他解析了AGI三大标准，指出AGI尚处初级阶段，并肯定了大模型的意义。同时，他探讨了人工智能在医疗、机器人等领域的应用难点，以及中国AI发展的特色路径。

　　近日，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹在接受上海证券报记者专访时表示，中国要走出符合自己特色的人工智能发展路径。

　　张钹是国内人工智能领域的开拓者之一，长期致力于人工智能理论研究与应用开发，在该领域有着深厚的学术造诣和广泛的影响力。在专访中，张钹解析了人工智能的发展现状、各领域实践难点等，并为行业发展提供了建议。

　　通用人工智能：起步坚实，迈向未来需多方合力。当前，业界对通用人工智能（AGI）的看法存在分歧，张钹表示，这种分歧的根源在于“大家对AGI的定义不一致”。AGI有三大定义标准：领域的通用性、任务的通用性、通用的理论支撑。基于这三大标准，张钹判断：“AGI还处在初级阶段，未来道路漫长且充满挑战。”不过，他也肯定了大模型的里程碑意义。

　　“人工智能+”领域：多点突破，深耕实践孕育新机遇。关于“人工智能+医疗”领域，张钹认为不同应用场景的难度差别很大。关于“人工智能+机器人”发展，张钹认为目前仍面临可靠性与成本两大难题。

　　中国AI发展：立足国情，特色路径彰显独特优势。谈及中国人工智能的发展路径，张钹表示要立足国情。以人形机器人为例，要避免“盲目照搬美国模式”，探索符合自身需求的技术路线。关于“人工智能+工业”领域，张钹认为发展缓慢的核心问题是成本太高，但通过技术创新降低成本，才能形成良性循环，推动制造业从劳动密集型向智能化转型。

　　此外，他解析了“清华系”AI企业占比高的现象，并建议甄选人工智能公司要关注“掌门人的能力”和“技术与业务的契合度”。张钹表示，人工智能的发展，既要在前沿方向上突破，更要夯实理论基础、推动跨学科融合，“充分发挥我们在工程优化上的优势，走出一条真正有中国特色的道路，为全球AI发展贡献智慧”。

（文章来源：上海证券报）