AI导读：

本文围绕人工智能发展展开，指出我国人工智能综合实力提升但存在短板，基础研究薄弱，关键核心技术面临卡脖子风险，强调加强基础研究、攻克关键技术、系统部署的紧迫性。

　　时隔7年，中央政治局近期再次围绕人工智能进行集体学习。

　　作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能正深刻改变人类生产生活方式。近年来，我国人工智能综合实力实现整体性、系统性跃升，但在基础理论、关键核心技术等方面还存在不少短板弱项。

　　基础研究依然薄弱

　　要在人工智能领域占领先机、赢得优势，必须在基础理论、方法、工具等方面取得突破。

　　“当前，人工智能已进入一个新的阶段——物理AI时代，竞争愈发聚焦于‘根技术’。”上海松应科技有限公司CEO聂凯旋表示。

　　什么是“根技术”？如今爆火的大语言模型ChatGPT的核心架构——Transformer就属于“根技术”。

　　高阶微分计算能力不足、科学推理能力欠缺、可解释性与稳定性缺失……“要突破这些瓶颈，必须回归到数理基础理论层面寻求创新。”中国科学院自动化研究所副研究员王闯说。

　　“卡脖子”风险仍旧存在

　　我国在人工智能领域除应用层面具备一定的差异化竞争优势外，诸多关键核心技术仍面临着“卡脖子”风险。

　　一个典型代表就是人工智能芯片。作为算力的物理载体，人工智能芯片是人工智能技术发展的核心硬件。

　　王闯告诉记者，国产GPU芯片基本实现了进口替代，但整体性能与全球领导厂商英伟达相比仍有较大差距。

　　另一个代表是算法。专家指出，目前几乎全部的基础算法模型都由美国大学、IT公司提出。

　　不过，王闯更担忧的是国外企业对应用生态的垄断。国内头部企业应协同打造真正开放的开源平台。

　　系统部署刻不容缓

　　加强人工智能基础研究，时不我待。王闯建议，国家层面进一步加大对人工智能基础研究的支持力度。

　　在聂凯旋看来，物理AI时代，人工智能基础研究主要聚焦两大核心方向——物理世界建模能力与机器人智能体系构建。

　　有学者建议，着力攻克关键底层技术，实现全链条自主可控；优化异构算力调度能力；培育高端人才队伍。

　　“从基础理论到基础硬件平台、核心软件，每一项突破都需要不断积累经验。”王闯说。