上海交大AI模型助力热辐射超材料设计创新
AI导读：
上海交大团队构建热辐射超材料逆向设计AI模型，突破传统设计方法“上限”，大批量生成候选设计方案。经实测验证，AI模型设计的热辐射超材料展现优异自降温效果，为未来打造“零能耗降温”城市提供创新方案。
具有热辐射性能的超材料可把多余热量“打包”传递到外界，助物体自动降温。传统设计方法费时费力，上海交大团队构建热辐射超材料逆向设计AI模型，突破“上限”，大批量生成候选设计方案。相关成果7月2日发表在《自然》杂志上。
Nature论文首页截图。
创制逆向设计AI模型，批量设计热辐射超材料
超材料可广泛应用于成像、通信、能源等。热辐射超材料通过向外辐射热量实现温度调控，在零能耗辐射冷却等领域有重要应用，但传统设计方法费时费力。
研究团队从自然界生物体中的三维拓扑构型中获取灵感，提炼出多种三维结构单元和空间排列方式，建立了包含1500种以上热辐射超材料的数据库，训练AI模型，全方位提升设计维度、速度和性能。
多类型材料实测验证，展现优异自降温效果
研究团队以人力实验验证了4种由AI针对特定应用而设计的热辐射超材料，在多种户外场景实测中，AI模型设计的热辐射超材料均展现出优异的自降温效果，为未来打造“零能耗降温”城市提供了创新解决方案。
《自然》杂志审稿人表示，该研究展示了关于利用机器学习设计与验证宽带超材料的杰出研究，这一创新成果令人高度赞赏。
（文章来源：澎湃新闻）
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