2025年，人工智能（AI）领域的发展趋势如何？国产大模型能否继续推出爆款产品？AI技术在产业层面又将如何发展？针对这些备受关注的问题，澎湃新闻近期推出了“轻舟必过万重山”——《首席连线》2025跨年市场展望专题，其中专访了中信建投证券研究所所长兼国际业务部负责人、董事总经理、TMT行业首席分析师武超则，深入探讨了AI领域的未来走向。

武超则作为新财富白金分析师，连续八届荣获新财富最佳分析师通信行业第一名，专注于人工智能、5G、云计算、半导体等科技领域的研究，现任中国证券业协会证券分析师、投资顾问与首席经济学家委员会委员。

在展望2025年时，武超则指出，随着技术的快速迭代，AI大模型的多模型、多模态、易用性将得到显著提升。他详细阐述了AI大模型的四个发展阶段：从语言转换、理解、生成，到实现工具化应用，再到具备规划决策能力，最终发展到拥有情感、意识，并在预测方面超越人类平均水平。

在开源与闭源模型的对比中，武超则提到，开源模型与闭源模型的差距正在逐渐缩小。开源模型通过服务、支持、定制开发、培训等方面盈利，有助于建立强大的技术与应用生态系统，推动技术协同创新；而闭源模型则为企业提供了良好的商业保障。

他进一步指出，虽然海外开源模型进展不断，但国内开源模型同样发展迅速，如Deepseek等已实现MOE技术的开源，基础能力层面与国外开源模型不相上下。目前国内大模型已经稳定占据了全球第二梯队的位置，同时推理价格大幅下降，调用量快速提升。

在算力方面，武超则强调，随着大模型规模的提升和模型能力的增强，算力需求也将不断提升。他提到，国产算力发展的难点主要在于图形渲染的民用部分和AI计算的智算中心建设。在比较国产算力的特征时，他建议关注出货量、生态和产品力三方面。

此外，武超则还提到了端侧算力作为云端算力的重要补充，正在呈现向端侧AI转型的趋势。端侧运行具备降低云端算力需求及能耗成本、解决极端场景使用难题、强隐私保护性和强定制性、自然语言语音交互的天然优势等四大优势。

在应用层面，武超则预计，随着国内大模型能力的迭代和持续增强，AI爆款应用将密集出现。他举例称，在广告方面，AI将提高程序化广告效果，降低广告投放门槛；在视频方面，随着更新频次提高，用户留存有望提升。同时，AI视频领域将迎来动态效果提升、API接口密集发布、视频生成新路线等变化。

在AI搜索方面，武超则指出，2025年搜索引擎有望迎来新变革。传统搜索引擎与AI搜索将聚焦不同的搜索场景，AI搜索有望在复杂的搜索需求中占据优势。同时，AI搜索的商业模式有望在短期内通过会员订阅和广告变现，中长期则有望向AI智能助理转变。

在端侧方面，武超则认为AI眼镜是最有潜力的AI终端之一。他提到，Meta、OpenAI、苹果、字节跳动等大厂都在积极布局AI眼镜。此外，随着工业与AI大模型的结合，将推动产业智能化升级，实现工业4.0。

最后，武超则强调，数字经济已经进入到智能时代，AI不仅是加速数字化应用落地的现象级工具，也是数字化时代的“操作系统”和“新引擎”。

（文章来源：澎湃新闻）