AI导读:

制造业数字化转型是一项系统性工程,需前瞻思考、系统谋划、整体推进。工业和信息化部等部门发布《制造业企业数字化转型实施指南》,明确转型路径。我国制造业数字化转型取得显著成效,但仍面临诸多挑战。本文探讨制造业数字化转型的挑战与路径,包括顶层设计、转型路径及企业层面的应对措施。

制造业数字化转型是一项涵盖广泛、耗时长久且规模宏大的系统性工程,其成功实施离不开前瞻性的思考、系统性的规划和整体性的推进。针对这一过程中的各种挑战,我们必须采取针对性的措施,以确保数字化转型能够深入且扎实地推进。

近期,由工业和信息化部等多个部门联合发布的《制造业企业数字化转型实施指南》,详细阐述了从规划制定、实施落地、成效评估到迭代优化的完整转型路径。这一指南不仅为激发制造业企业的内在转型动力提供了有力支持,也为系统性、渐进式地推进数字化转型指明了方向。

目前,我国制造业数字化转型已取得显著成效。多个省份如浙江、山东、广东等纷纷出台相关政策,积极推动制造业数字化转型的深入实施。例如,浙江省建立了中小企业轻量化数改至未来工厂的梯度培育机制,2024年度已有超过6600家工业企业的数字化水平实现了显著提升。山东省则成立了首个国家级数字化转型促进中心,为中小企业提供全方位的服务,进一步推动了制造业数字化转型的深度、广度和效度。据数据显示,2024年1月至11月,高技术制造业投资同比增长8.2%;12月份制造业采购经理指数(PMI)为50.1%,连续3个月位于临界点以上,显示出我国制造业数字化发展的强劲势头。

然而,我们也要清醒地认识到,在进一步推进制造业数字化转型的过程中,仍面临诸多挑战。如数字化基础薄弱、转型起步晚、部分关键核心技术受制于人、转型目标不明确、转型进程复杂以及中小企业在科技、人才、技术、组织、资金等方面的水平有待提升等。因此,我们必须坚持前瞻思考、系统谋划和整体推进,针对这些问题提出有效的解决方案。

在顶层设计层面,我们应深入贯彻落实《制造业企业数字化转型实施指南》,明确目标导向,以制造业企业的实际需求为出发点,以解决企业的痛点难点问题为目标,以提升全要素生产率为导向,以场景数字化为切入点。同时,综合考虑技术成熟度、经济可行性和商业模式的可持续性,精准识别数字化转型的优先领域和重点方向。通过整体规划、分步实施、问题导向、系统推进、需求导向、分类施策以及市场主导、政府引导的总体要求,为制造业数字化改革提供有力支持。

在转型路径层面,为了解决“怎么转”的问题,我们需要明确“什么是转得好”以及“如何转得好”。为此,我们可以开展数字化转型示范工程,结合“揭榜挂帅”的良性竞争机制和榜样激励机制,培育一批低成本、高通用性、可复制性强且切实可行的解决方案。同时,加快培育不同行业、地域和产品领域的典型标杆,推动先转带动后转的联动机制。此外,我们还应健全制造业企业数字化转型的保障机制,推动标准建设和完善评价体系,优化企业数字化转型升级方案,完善互联网安全制度设计,保障网络与数据的安全治理。并设置专项资金,确保企业数字化转型能够稳健前行。

在企业层面,我们需要推动企业转型升级的全要素提升,包括加强关键数字核心技术的研发、设计专业化、特色化和规模化的数字化转型方案等。同时,完善数字基础设施建设,加强复合型人才培养,发挥企业、学校、科研基地的协同作用,注重培养数字化转型的专业技术人才和管理人才。通过加速数字素养技能专业的人才队伍建设,为数字化转型提供坚实的人才支撑。

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