制造业数智化转型加速推进
AI导读:
中央经济工作会议强调广泛应用数智技术加快传统产业转型升级,我国制造业数智化转型成绩显著但仍面临挑战,需加强技术研发与创新、加大中小企业支持、推广转型典范。
中央经济工作会议明确提出,要广泛应用数智技术和绿色技术,以加速传统产业的转型升级进程。制造业,作为传统产业的主体和现代化产业体系的基石,其数智化转型尤为关键。通过“数字化+智能化”的深度融合,数智技术正为先进制造业注入强劲动力,引领制造业向高端化、智能化、绿色化方向迈进,这是构建现代化产业体系、实现经济高质量发展的必由之路。
党的十八大以来,我国在制造业数智化转型方面取得了显著成就。截至当前,我国已成功建成214家国家级智能制造示范工厂、34家灯塔工厂以及1850家绿色工厂,工业机器人密度更是跃升至世界第三位,每万人拥有470台工业机器人。到2024年6月,全国重点工业企业的数字化研发设计工具普及率和关键工序数控化率分别达到了80.8%和63.6%,相比2012年分别提升了32个和39个百分点,彰显了我国制造业数智化转型的强劲势头。
为加快传统制造业转型升级,工业和信息化部等八部门联合出台了《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》,明确提出要将推进企业智改数转网联作为重点任务,并特别强调了中小企业数字化转型的重要性。广东等地积极响应政策号召,通过大规模设备更新和技术改造,推动“点线面”一体化数智化转型,探索出从“单点突破”到“链式改造”的创新模式,成功推动了4万家规模以上工业企业数字化转型,以及70多万家中小企业上云用云。
尽管我国在制造业数智化转型方面取得了显著成效,但仍面临诸多挑战。关键数智技术支撑力不足、中小企业数智化转型积极性不高、先进制造业发展不平衡不充分等问题亟待解决。为此,我国需进一步加强数智技术的研发与创新,强化自主研发能力,突破关键技术瓶颈,加快5G/6G专网构建和商用化步伐。同时,加大对中小企业数智化转型的支持力度,设立专项基金,完善融资渠道和风险补偿机制,降低转型风险。此外,还应加强数智化转型典范的引领带动与模式推广,加快构建相关产业链数据库及共享机制,打通数据孤岛和业务壁垒,实现信息共享和标准适配。
通过这些措施的实施,我国将进一步强化数智技术在制造业中的应用效果,推动制造业向更高质量、更高效率、更加可持续的方向发展。
(文章来源:经济日报,图片及链接信息保持不变)
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