日前，特斯拉举办了一场Robotaxi（无人驾驶出租车）发布会，在自动驾驶领域引发了广泛关注和热议。

北京时间10月11日，特斯拉备受瞩目的“We, Robot（我们，机器人）”Robotaxi活动如期举行，正式揭晓了无方向盘、无踏板、甚至无后视镜的Robotaxi车型Cybercab，并透露其未来成本将低于3万美元。这一创新车型被视为特斯拉FSD（全自动驾驶）能力的集大成者。

特斯拉CEO埃隆·马斯克将此发布会称为“载入史册的一天”，外界对此给予了史无前例的关注。Robotaxi的核心竞争力在于自动驾驶技术，而特斯拉的自动驾驶能力被众多业内人士誉为“行业天花板”。Cybercab背后依托的是特斯拉FSD完全自动驾驶能力，基于“端到端”大模型算法和强大的算力，未来特斯拉将无需依赖高精地图，即可在全球范围内自由行驶。

特斯拉规划在2025年前，正式在美国得州和加州推出“无监督版”FSD完全自动驾驶能力。同时，预计2026年开始生产Cybercab，在此之前，用户也可在Model 3、Model Y等车型中体验到Robotaxi功能。随着人工智能（AI）技术的迭代加速，自动驾驶产业链逐渐成熟，政策层面也频频传来利好，自动驾驶赛道在今年再度回暖。特斯拉此次推出Robotaxi，被视为自动驾驶产业从1到N发展的又一重要催化剂。

为何选择2026年？

尽管特斯拉的发布会被调侃为“期货”，毕竟距离Cybercab的生产还有两年时间，且按照特斯拉过往产品的经验，可能会更晚。但2026年的时间表与不少企业的预期不谋而合。小鹏汽车董事长、CEO何小鹏在回应Robotaxi业务进展时表示，正在加快小鹏Robotaxi业务的步伐，计划2026年正式推出Robotaxi。吉利旗下出行平台曹操出行CEO龚昕也透露，曹操出行将在两年内推出完全定制化Robotaxi车型。

广汽旗下的Robotaxi出行平台如祺出行同样认为，2026年Robotaxi的单公里成本将低于有人驾驶网约车服务，届时Robotaxi将逐步开始普及。业内普遍认为，当下自动驾驶尚未达成能力和法规的闭环，因此各大企业纷纷将目光投向了2026年。然而，监管的审慎态度和技术的不确定性仍是自动驾驶发展的两大挑战。

回顾自动驾驶的发展历程，业内普遍对未来预估乐观，但“虚火”不断。近年来，众多自动驾驶公司对自身业务进行了调整，而国内L4级自动驾驶企业也纷纷从全情投入L4级别进入量产级L2级市场。业内人士表示，业内对于2026年的预期是基于对技术的“乐观预期”，但监管的审慎态度和技术的不确定性仍可能导致进展滞后。

数据和算力成为自动驾驶技术的核心挑战

特斯拉今年3月向北美车主推送的FSDV12.3.1版本，引入了“端到端神经网络”技术，通过对超一百万辆行车数据进行深度学习，实现了对车辆控制的智能化。这一变革被誉为“改变游戏规则的技术”，并引发了业内对“数据、算力、算法”的深入探讨。

黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣表示，特斯拉的FSD是全球智驾的天花板，端到端是国内智驾领域最热门的话题。然而，国内实现路径与特斯拉还有差距。清华大学计算机科学与技术系教授邓志东介绍，端到端大模型如同人类般进行学习和运用，是一种快思维的、直觉本能技能的学习模式。

小马智行副总裁张宁指出，L4级自动驾驶需要超越人类司机的水平，系统表现要好于正常人类的10倍。因此，需要不断加强各种安全冗余，增强兜底能力。多家机构在研报中指出，中国自动驾驶行业的技术路线正呈现出收敛态势，端到端大模型上车已成为新的竞争焦点。

“数据、算力、算法”是端到端技术路线的核心要素。中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟认为，未来中国智能网联汽车的发展应聚焦人工智能技术，但行业面临着数据价值挖掘不足、算力基础设施缺乏的挑战。特斯拉通过积累大量高质量的数据和不断提升FSD的算力，迅速形成了规模效应。

曾经业内对于自动驾驶“纯视觉”和“激光雷达”两条路线争执不下。但随着特斯拉“端到端”技术路线的发布，感知方式的争执已不再热烈。目前，仅有特斯拉和百度旗下的极越汽车采用纯视觉路线，而其他车企和Robotaxi企业都采用了视觉加激光雷达的融合感知路线。

监管“螺旋式”前进，安全为核心

自动驾驶汽车直接冲击着现行法律秩序，带来了一系列法律挑战。因此，监管一直是自动驾驶绕不开的话题。特斯拉本次发布的Robotaxi仍面临技术和监管障碍。尽管一些州对无人驾驶汽车的监管采取了不干涉的态度，但规则仍不统一，且近年来一些州政府对无人驾驶汽车的运营进行了严厉打击。

马斯克坦言，特斯拉一直在动态跟进监管，并会首先与美国的监管机构进行沟通。自动驾驶作为一项新兴技术，相应的法律法规无法完全做到“监管先行”，而是一个螺旋前进的状态。美国对于自动驾驶商业化采取了开放的发展态度和“跨越式、快节奏”的发展方式，但近年来发展方式有所放缓。

在中国，经过六年多的道路测试与示范应用，自动驾驶已逐步进入商业化试点和运营阶段。目前已有51个城市出台自动驾驶试点示范政策。中央和地方监管部门高度重视自动驾驶的发展，近年来出台了多项法律政策。尤其是去年末出台的《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，首次从国家层面规定了统一的智能网联汽车上路通行规范。

随着自动驾驶技术跟着Robotaxi逐渐走入人群，社会接受度问题逐渐浮出水面。Uber首席执行官Dara Khosrowshahi表示，目前只有大约一半的乘客同意Uber派自动驾驶汽车来接送他们。他认为，社会接受的核心因素是“让这项技术变得安全”。

（文章来源：澎湃新闻）