AI导读：

中国科学技术大学李微雪教授课题组在《科学》杂志发表催化领域突破性研究成果，揭示负载型金属催化剂“金属-载体相互作用”本质，展示AI在催化科学研究中的巨大潜力。

11月22日，中国科学技术大学的李微雪教授课题组在权威科学期刊《科学》上发表了一项关于催化领域的重大研究成果。该研究揭示了负载型金属催化剂的“金属-载体相互作用”本质，并展示了人工智能（AI）在催化科学研究中的巨大应用潜力。这一突破性发现不仅为催化科学的发展开辟了新的道路，也预示着AI技术在科研领域中的广泛应用前景。

据悉，李微雪教授课题组通过深入研究和实验验证，成功揭示了负载型金属催化剂中金属与载体之间的相互作用机制，这对于优化催化剂性能、提高催化效率具有重要意义。同时，他们还将AI技术应用于催化科学研究中，通过机器学习等方法对催化剂的设计和性能优化进行了有效预测和验证，进一步展示了AI在科研领域的巨大潜力。

这项研究成果的发表，不仅为中国科学技术大学赢得了国际声誉，也为全球催化科学领域的发展做出了重要贡献。未来，随着AI技术的不断发展和应用，相信催化科学研究将会取得更加显著的进展和突破。

（文章来源：新华网）