AI导读:

  新华财经南京5月17日电13日至14日,“数据要素×”城市行南京站活动(以下简称“活动”)在江苏省南京市玄武区成功举办。本次活动由国家数据局政策和规划司指导,国家数据发展研究院、江苏省数据局联合主办。来自数据治

  新华财经南京5月17日电13日至14日,“数据要素×”城市行南京站活动(以下简称“活动”)在江苏省南京市玄武区成功举办。本次活动由国家数据局政策和规划司指导,国家数据发展研究院、江苏省数据局联合主办。来自数据治理、数据合规、流通交易、场景开发、资产入表、价值评估等领域企业及相关行业专家代表共同参与,探讨数据要素市场化价值化路径创新,共话数据要素乘数效应释放机制,助力企业成长和地方高质量发展。

  随着“数据要素×”三年行动计划深入实施,数据要素正深入各行业、各领域,释放出千姿百态的乘数效应。在“数据要素×”大赛的助推下,我国数据应用场景更加丰富,数据要素市场化价值化加速推进。

  制度筑基,架通数据流通之桥

  2026年是“十五五”开局之年,也是“数据要素价值释放年”。值此关键节点,“数据要素×”城市行活动应势启动,正是以制度创新为先导、以载体建设为支撑,推动数据要素在城市层面找到落点、在产业领域释放价值的务实之举。

  据介绍,国家数据局成立以来,以数据要素市场化配置改革为主线,探索形成了“531”政策工具箱,通过制度、设施、场景、市场、产业“5”个组合拳协同发力,技术、人才、标准“3”大基础协同保障,数据赋能人工智能创新发展“1”个重点工作,为破解数据要素市场化价值化难题提供实践方案与阶段性理论成果。

  在数据基础制度体系日益完善的背景下,通过数据流通服务实现数据要素价值深层次释放,支撑数据从“资源”转化为“资产”的战略意义进一步凸显。国家数据发展研究院副院长姜江表示,在我国丰富应用场景及海量数据资源优势的牵引下,各类数据流通服务平台企业充分发挥各自技术、产业、生态优势,通过加快产业数据高效流通交易,更好发挥数据赋能经济社会高质量发展作用。

  南京站是“数据要素×”城市行活动的首站,也是央地协同推动数据要素价值释放的一次创新实践。本次活动上,江苏省数据交易所、江苏国际数据港相关负责人正式发布面向数据企业的产业支持政策包,支持企业创新发展,为企业落地江苏、扎根南京提供坚实保障。

  生态聚势,汇成产业协作之网

  数据要素价值释放需要多元主体协同、全链条服务支撑。启动仪式上,国家数据发展研究院联合相关领域优秀企业共同发起成立数据要素市场化价值化协作网络,并同期发布《数据要素市场化价值化服务图谱》。

  据介绍,数据要素市场化价值化协作网络旨在打通数据从资源化、产品化到资产化的全链条价值转化路径,共同打造覆盖数据价值释放全链条服务体系;同时,依托“数据要素×”城市行等活动与地方建立长效对接机制,发掘和培育地方优质数据服务机构,推动地方数据服务生态加速形成。

  本次活动上,江苏数据产业招商服务库正式揭牌,并公布了首批入库企业名单。活动当天,“数据要素×”城市行活动首场供需对接会发布数据需求、数据供给、场景应用三类清单,覆盖交通、能源等细分领域,支持各地通过“以数招商”“场景招商”等新模式,服务本地产业发展。

  在南京,数据要素与人工智能正探索形成“模数共振”的产业协同生态。据介绍,江苏国际数据港汇聚多源数据,构建数据全链条体系,为大模型供给高质量“数据燃料”;玄武大模型工厂承接港内数据,规模化研发垂直行业大模型并落地场景,同时以大模型技术反哺数据港;江苏数据交易所则打通数据资产入表、模型交易、场景落地通道,实现数据与大模型深度耦合、同频共振。

  场景赋能,激活数据乘数之力

  据了解,“数据要素×”城市行活动致力于构建覆盖全链条的服务体系,联动数据价值链各环节,打通从采集、合规、流通、交易到应用的服务通道,立足“数据要素×”行动汇聚的700余个场景经验,推动优秀企业与需求方深度对接、供给多方协同联动。

  活动现场,来自金融、医疗、科技、城市治理等领域的企业代表,围绕数据要素场景落地、数据与AI双向赋能等话题分享了前沿实践。

  金融领域是数据要素应用最为活跃的场景之一,数据要素与人工智能的深度融合,正在重塑金融服务的效率边界。南京银行首席信息官余宣杰表示,人工智能大模型是数字化转型的重要引擎与能力底座。南京银行正加速打造专业化、规模化、体系化的人工智能服务能力,已建成产业大脑、营销大脑两大平台,落地121个智能体场景,大模型调用超114万次。

  金融领域的“词元”活力,在数据服务商与金融机构的协作、外部数据与金融需求的耦合中生根发芽。数族科技(南京)股份有限公司创始人徐剑介绍,针对金融机构贷前调查成本高、效率低的痛点,数族科技研发的“企业票/税数据分析报告产品”,将银行贷前调查从5至10天压缩到了5至10分钟,实现数据要素应用的精准落地。

  “数据从静态资源盘活为动态核心能力,驱动医疗供应链正式从数字化辅助,迈入智能化协同发展新阶段。”十方医疗器械物流有限公司总经理张艳表示,十方医疗自主研发“十方无界·智享AI”,搭载智能体矩阵,通过数智融合、模数共振,全面赋能医疗产业链,企业质量中心合规管理工作实现质效大幅跃升,以往每月需耗费500小时完成的各项工作,现仅需5小时即可高效办结,整体效率实现百倍提升。

  东软集团总裁兼首席运营官盖龙佳认为,当前医疗大模型不仅是算法和参数的比拼,更是对医疗业务理解深度、场景融合能力和工程化落地能力的综合考验。东软集团已基于添翼医疗大模型开发出120余个覆盖智慧临床、智慧管理、智慧服务等领域的智能体,在全国100余家医疗机构实现规模化应用。

  “在城市治理领域,大模型正推动数据从‘需要检索的资源’变成‘能够对话的顾问’。”软通智慧科技有限公司副总裁刘超表示,软通智慧正构建一个“城市大模型+行业小模型”的协同体系,“城市大模型”作为总控大脑处理跨领域的复杂认知和调度,在环保、交通、应急等行业训练和部署专业“小模型”并由大模型来指挥调度,让数据分析更精准、决策更智能。

  受访企业代表普遍表示,数据要素市场化价值化的“最后一公里”是数据能否在安全合规的前提下流通起来、用起来,在真实场景中形成可衡量、可持续的价值。“数据要素×”城市行活动将政府、企业、科研机构、数据服务机构和应用场景串联起来,有助于各方验证规则、凝聚共识、深化合作。

(文章来源:新华财经)