北京时间周二晚间，英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋时隔五年重返SIGGRAPH舞台，发表了主旨演讲，聚焦生成式AI浪潮下的硬件与软件服务革新。SIGGRAPH作为计算机图形学的顶级盛会，再次见证了黄仁勋的科技愿景。

黄仁勋深情回顾了2018年在SIGGRAPH发布RTX平台的“赌命时刻”，如今，他展示的Grace Hopper芯片产品已无法手持，彰显了技术迭代的速度。

（来源：直播视频）

黄仁勋重点介绍了GH200系统，搭载最新HBM3e技术，预计2024年二季度交付。该系统在双路Grace Hopper芯片配置下，可达到144个Arm Neoverse核心和282GB HBM3e内存，提供3.5倍内存容量和3倍带宽。

英伟达还展示了如何利用NVLink等技术构建为生成式AI打造的超级计算机系统，图片展示了系统的震撼规模。

此外，GH200系统能够无缝连接256个Grace Hopper超级芯片，提供1 EFLOPS的AI算力和144TB高速存储。黄仁勋通过对比指出，投入1亿美元构建数据中心，选择GH200可获得比x86 CPU高出12倍的AI算力，且能耗更低。

在演讲中，黄仁勋还提及了Nvidia的Omniverse平台，展示了其在比亚迪（腾势汽车）广告中的应用案例，通过Omniverse创建汽车“数字孪生”，实现广告材料的实时修改。

同时，英伟达宣布与Hugging Face合作，推出AI模型训练服务，背后由英伟达DGX云提供支持。

英伟达还推出了AI工作台，帮助开发者在不同设备间同步开发大模型，实现从PC到数据中心的无缝扩展。

英伟达发布了新版本的企业软件平台NVIDIA AI Enterprise 4.0，为企业提供生成式AI所需工具。

针对本地算力需求，英伟达发布了新工作站产品，支持四张NVIDIA RTX 6000显卡，提供5,828 TFLOPS AI算力和192GB显存，微调GPT-3模型仅需15小时。

英伟达还推出了新显卡L40S，与A100相比，生成式AI推理性能提高最多1.2倍，训练性能提高最多1.7倍，单精度浮点性能近5倍于A100。

黄仁勋展示了新的OVX服务器产品，最多可装8张L40S显卡，微调GPT-3模型仅需7小时。

最后，黄仁勋宣布英伟达将加速OpenUSD技术的采用，推出ChatUSD，帮助开发者利用自然语言调整3D场景。

（文章来源：财联社）