量子计算走到拐点，科大讯飞率先入局。

　　科大讯飞董事长刘庆峰近日公开指出，AI行业苦算力久矣，如果沿着当前经典计算框架继续外推，未来，算力与能耗都将是不可承受的“天花板”。

　　问题的解法，是量子计算。刘庆峰说：“我们经过反复论证，认为未来真正突破算力和能源约束最可行的路径，就是量子计算。”

　　日前，他与清华大学教授翟荟共同发起的“量智开物”正式揭牌。这家由科大讯飞和两仪万象合资设立的公司，是国内首个专注于人工智能与量子科技深度融合的实体平台。

　　在外界看来，量子计算仍然是一个“很遥远”的赛道。耗资巨大，产业化路径模糊，商业化前夜远未到来。讯飞为什么要入局一个仍处在极早期的领域？

　　刘庆峰在接受21世纪经济报道记者采访时表示：“这件事今天并不能说马上就能看到明确的产业化路径，但我们预判，未来5到10年一定会成为下一代算力和电力的关键。”讯飞对量子计算，不追求短期回报，不设路线图和KPI，做长期耐心资本。

　　算力焦虑的终极解法

　　据刘庆峰透露，今年3月，讯飞平台每天的Token消耗量已经达到140万亿，比两年前同期增长了1400倍。今年以来，增长速度还在进一步加快。

　　AI狂奔，算力与能源都面临重大考验。

　　“尤其是，当AI成为每个人的助手，像水和电一样进入千行百业时，目前的算力和能源支撑根本没法满足。”刘庆峰说，“理论极限的需求，至少是今天地球上所能提供的芯片和能源的万倍以上。”

　　他指出，无论是类脑计算还是其他下一代架构，量子计算与人工智能的结合，是“未来最可预期的一条路径”。以中国刚发布的“九章三号”255光子原型机为例，它完成一次高斯玻色取样只需1微秒，而之前，全球最强超算Frontier需要200亿年，两者差距达到“一亿亿倍”。

　　“可以想象，如果量子计算真的应用到现在人工智能的深度神经网络和预训练方法中，所有的问题都会被解决掉。”刘庆峰说。

　　更直接的信号来自产业界。刘庆峰注意到，英伟达CEO黄仁勋近期公开表示“量子计算正在抵达拐点”，其风投部门已直接投资中性原子、离子阱、光量子三条技术路线，并发布NVQLink将量子计算纳入下一代计算主战场。

　　“AI for 量子”已经在实践中，这条“量子for AI”的路径也正在打开。

　　没有“代差”的赛道

　　量智融合这个细分领域，在清华大学教授翟荟看来，是中国与国际前沿没有“代差”的科技方向。

　　翟荟回忆，2016年他将人工智能算法用于量子物理研究时，全国不到五个课题组，全世界也就一二十个。十年后，“十五五”规划纲要明确提出加强人工智能与量子科技的协同创新，美国“创世纪计划”也突出两者结合。

　　“这是一个我们不需要追赶谁、只要再努努力就可以引领的领域。”翟荟说。他透露，其团队用全自主开发的技术，刚刚在实验中首次捕获了10064个原子，将可获得的比特资源突破万量级，超过了此前加州理工6100个原子的国际纪录。

　　刘庆峰补充了一个关键观察，加州理工与谷歌联合发表的最新论文，首次用量子方法解决了经典机器学习问题，创新主力黄信元和赵海谋都是华人，其中赵海谋在清华时，师从翟荟。

　　“所以在量智融合领域，第一人才我们并不缺。”刘庆峰说：“第二，中美在技术逻辑和算法创新上是同步的，我们没有人工智能上的算力限制，是完全轻装上阵、齐头并进的状态。”

　　不设KPI的长期主义

　　量智开物的成立并非临时起意。刘庆峰透露，双方团队真正接触是在两年前。讯飞派出了首席科学家魏思、算法专家陈凌辉等核心人员，“天天泡在一起”与清华团队联合攻关。

　　这种深度融合已经产出实质性成果。量智开物最新公布的“追风”算法，在全球首次实现20毫秒以内万量级以上原子阵列的快速重排，结合了图神经网络和高效并行解码器。另一项成果“扁鹊”，则是AI辅助的量子纠错解码器，兼顾动态原子丢失检测。

　　两年前开始接触，在商业化路径尚不明确的阶段入局，讯飞的考量到底是什么？

　　刘庆峰表示，这件事目前并不能马上看到明确的产业化路径，但他预判“未来5到10年一定会成为下一代算力和电力的关键”。

　　讯飞的角色被定义为“耐心资本”，提供资金、AI技术和产业出口经验，但不干预科研方向。

　　“我们不给团队设任何经营指标，也不设量子比特操控数量、纠错准确率这些技术指标。”刘庆峰在采访中明确表示。

　　值得注意的一个细节是，刘庆峰将这种合作模式与Anthropic对标。他观察到，Claude背后的突破，核心在于Anthropic设计了一条“把顶尖物理学博士变成人工智能专家”的人才生产线，而非简单组成联合团队。“我们跟翟老师、清华大学，包括前期跟中科大，都在进行这种联合培养。”

　　谁会成为第一个超级用户

　　量智开物目前规划了四个研发方向，AI赋能量子计算的核心算法、智能体量子计算机、量智联手的精密测量仪器以及量子计算赋能AI的算法创新。前两个方向已初现成果，后两个方向指向更远的未来。

　　在精密测量领域，翟荟提到，量子效应可以提高灵敏度，人工智能可以降低噪音，两者联手有望服务生命健康等国计民生问题。刘庆峰则看到了量子计算在与讯飞现有业务的结合点：“讯飞在语音里用的麦克风阵列、远场抗噪技术，可以用在量子微弱探测中抵御地磁干扰，实现更精准的医疗探测。”

　　但最大的想象空间仍在算力本身。刘庆峰表示：“一旦量子计算对人工智能有帮助，讯飞肯定是第一个超级用户、超级大用户。”

　　他算了一笔账，讯飞是目前唯一在国产算力上训练出千亿以上模型的大模型厂商，但也受制于算力不充足的难题。“等量智开物干出来了，我们马上就要布局基于量子的智算中心，去跑超大规模模型。我们现在苦算力久矣，这个问题就会一扫而空。”

　　也就是说，讯飞此次布局的深层逻辑，既是面向未来5到10年的战略卡位，也是为自身大模型业务提前锁定算力解决方案。在国产算力仍受制约的背景下，量子计算提供了超车的可能性。

　　不过刘庆峰强调，量子计算最关键的变量不是技术，而是人。“过于功利主义的目标考核会扼杀年轻人的创新激情。”他说，“我们希望让大家源于热爱去做创新。”

（文章来源：21世纪经济报道）