2026年4月21日，国务院正式发布《关于推进服务业扩能提质的意见》（以下简称《意见》），在这份重磅文件中，最引人注目的莫过于对人工智能相关产业的定调：深入实施“人工智能+”行动，支持采购大模型、智能体服务。

　　这标志着中国服务业的升级不再是简单的规模扩张，而是一场由AI驱动的生产力重构。

　　政策深意：从“工具赋能”到“采购驱动”

　　《意见》不仅仅是鼓励企业“用AI”，而是通过具体的政策手段，将AI变成了服务业的基础设施。

　　1.明确需求侧采购逻辑：文件特别强调“支持采购大模型、智能体服务”。这意味着国家在鼓励企业将AI视为一种可采购的服务（SaaS或MaaS），这直接打通了AI技术供应商的商业化闭环。对于大模型厂商和智能体开发者而言，政务、金融、文旅等服务业巨头将成为其核心买单方。

　　2.强化中试与落地：《意见》提出高质量建设国家人工智能应用中试基地，并强化对孵化器的支持。这解决了AI从“实验室”到“商业场景”的“最后一公里”难题。过去AI概念往往“悬浮”，而中试基地的建设意味着政策正在着力降低企业应用AI的门槛和试错成本。

　　3.全链条补强：政策强调“全链条补强生产性服务业”，包括供应链金融、现代物流、软件信息等。在这些环节中，AI大模型和智能体恰好能发挥最大作用——例如在金融风控、物流路径优化、智能编程等领域，AI正从辅助角色转变为决策核心。

　　产业现状：应用元年的“价值验证”

　　政策释放积极信号的同时，产业端的深层次变革亦在同步展开。2026年被多家机构定义为“AI应用元年”。过去两年，全球AI投资主要集中在训练算力，各大厂商竞相堆砌参数、扩大模型规模。而随着技术成熟和边际收益递减，2026年的核心逻辑正从“训练”转向“推理”与“应用”。这一转向的关键在于：AI的商业化进程已从“烧钱”的研发阶段，迈入“变现”的早期验证阶段。

　　从需求端看，中国AI API调用量已超越美国。根据全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter的数据显示，中国模型的调用量不仅实现了反超，而且增长势头极为迅猛。2026年2月单周Token消耗达5.16万亿枚，三周内增幅高达127%。更值得关注的是，编程已成为最大Token使用场景，智能体驱动工作流的Token产出占比已超半数，这代表着企业正在将AI嵌入业务流程，而非仅用于边缘的尝试场景。

　　从本质上看，AI革命与以往工业革命有着根本不同。工业革命是对体力劳动的机械化替代，而AI革命是对脑力劳动的机械化。英伟达CEO黄仁勋在2026年GTC大会上指出，未来的数据中心将是“生产Token的工厂”，Token正在成为一种分层定价的商品，并开始嵌入企业预算。这一转变意味着，软件信息服务业的效率与商业价值有望同步释放。

　　人工智能相关产业的投资价值分析

　　在顶层设计护航与产业落地加速的双重驱动下，人工智能相关产业已从单纯的主题炒作转向“业绩验证”与“成长确定” 的新阶段。以下三大主线具备显著的投资价值：

　　1.核心底座：算力与存储（确定性强）

　　如果说政策是东风，那么算力就是燃料。

　　1)国产算力替代：随着“国芯-国模-国用”战略落地，国产AI芯片正在从“可用”走向“好用”。由于国内算力需求激增且供给存在缺口，服务器、光模块以及国产GPU/ASIC（专用集成电路）产业链迎来了史无前例的渗透机遇。

　　2)存储上行周期：AI不仅需要算力，更需要存力。HBM（高带宽内存）及高端DRAM需求暴涨，存储芯片正在摆脱传统周期性行业标签，处于涨价周期中，具备极强的成长属性。

　　3)相关产品：国产算力替代方面，全市场费率最低的科创芯片ETF（588290）重仓中芯国际、海光信息、寒武纪等科创板芯片龙头，是"国芯-国模-国用"战略落地的纯正载体。该ETF的管理费仅为0.15%，托管费0.05%，是全市场跟踪同一指数中费率最低的产品。对于长期投资者而言，低费率意味着更多的收益留存，成本优势显著。

　　2. 核心战场：大模型与智能体应用（弹性最大）

　　《意见》明确提出“支持采购”，直接利好应用端。

　　1)企业服务（B端）：智能体被视为2026年最大的突破口。与传统的聊天机器人不同，智能体能够自主执行任务，例如自动编程、自动客服流转、供应链自动调度。拥有行业数据积累和特定场景的软件服务商，将通过嵌入大模型实现客单价提升和用户粘性增强。

　　2)智能驾驶与机器人：政策支持创新文旅体服务及物流，而自动驾驶和具身智能机器人是AI在物理世界的延伸。随着城市NOA（导航辅助驾驶）渗透率突破10%，以及人形机器人跨越“死亡之谷”，相关产业链已进入从1到N的放量阶段。

　　3)相关产品：B端智能体方面，科创信息ETF（588260）重仓金山办公等软件服务龙头，覆盖"芯片+软件"的AI应用全链条；软件ETF（561010）重仓科大讯飞、金山办公、同花顺等软件开发龙头，精准卡位B端AI应用。

　　3. 底层支撑：通信与数据要素（基础设施）

　　1)光通信升级：AI算力集群需要极高的数据传输速率。1.6T光模块、CPO（共封装光学）等新技术的落地，让中国光通信企业在全球供应链中占据了不可替代的位置，业绩增速有望在2026年进一步提速。

　　2)高质量数据集：《意见》强调建设高质量行业数据集。在AI时代，数据是“石油”。拥有独特、合规、高价值数据的公司，以及从事数据清洗、标注和版权服务的公司，将成为AI产业链上游的“卖水人”。

　　3)相关产品：光通信升级方向，创业板人工智能ETF（159279）光模块权重超41%，重仓中际旭创、新易盛、天孚通信三大龙头，是布局算力"血管"的高弹性工具；高质量数据集方向，该基金跟踪指数为全市场“易中天”含量最高，总含量近40%；

　　《国务院关于推进服务业扩能提质的意见》的发布，是中国AI产业从“自发探索”转向“国家采购与支撑”的分水岭。它解决了AI企业在商业化初期的最大痛点——市场需求的不确定性。

　　对于投资者而言，2026年的AI赛道已呈现出“应用与基建双轮驱动”的健康格局。虽然经历了前期的高速发展，但在百亿级服务业市场数字化转型的巨大需求下，当前AI产业的渗透率依然处于低位，成长天花板未至。政策红利与产业变革的交汇，为AI产业的长期价值奠定了坚实基础。

（文章来源：每日经济新闻）