4月22日，阿里巴巴正式发布生态级AI助手“千问小酒窝”，这款统一数字人形象将全面渗透淘宝、飞猪、高德等阿里全生态应用，成为阿里AI生态融合加速的标志性动作。

　　这一动作的背后，是国内互联网巨头在具身智能赛道的全面交锋——从京东深耕一年形成的自研技术闭环，与百度同期打响数据基建争夺战；到阿里以资本+生态双线布局的快速突进，旗下机器狗亮相机器人马拉松；再到字节跳动、美团、腾讯等企业密集落子，国内互联网行业的AI竞争，已从虚拟世界的大模型之争，全面转向物理世界的具身智能实体战场，一场覆盖技术、资本、场景的全维度博弈已然打响。

　　全赛道密集落子：数据基建与场景落地双轮驱动

　　作为通用人工智能公认的终极落地形态，具身智能赛道在2026年迎来互联网巨头集体入局，各家依托核心优势走出差异化路径，形成多线并进的竞争格局。

　　电商双雄率先完成全链条战略卡位，但打法明显不同。京东以全链路自研+数据基建先行为核心，将具身智能纳入集团通用人工智能核心战略，依托JoyAI大模型底座构建完整技术闭环。

　　就在近期，京东动作频频：4月16日正式发布全球首个覆盖采、存、标、训、评、仿、测全链路的具身智能数据基础设施，同步上线具身智能数据交易平台，首批定向开放2000小时高精标注数据集；同时推出自研可穿戴式超高清采集终端JoyEgoCam，面向物流、零售、家政、医疗等场景实现“即戴即采”，从源头破解具身数据“不真、不准”难题。

　　京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏直言，数据已成为制约整个模型发展的核心瓶颈。京东正加速打造全球最大具身数据采集中心，为具身智能提供真实、高质量的训练数据。

　　在技术突破层面，2026年4月京东探索研究院开源自研的JoyAI-Image-Edit图像模型，专攻AI空间理解核心难题，实现视角变换、空间漫游、物体空间关系操控三大突破，为机器人环境感知、精细动作操控提供关键底层支撑。

　　京东高级副总裁何晓冬在接受新京报贝壳财经记者采访时表示，通用人工智能有两个方向要走，一个方向是多模态，大模型必须具有视觉能力，未来甚至可以更进一步延伸向嗅觉、触觉；另外一个方向是走向具身智能，包括机器人、机械臂、无人车等，让通用人工智能走向物理世界。

　　阿里则以组织架构调整为先手，以生态整合为抓手，构建“模型能力+C端应用+生态整合”协同体系。

　　从2025年整合成立千问C端事业群，到2026年3月组建ATH事业群打通模型研发与生态应用，阿里在半年内完成AI战略全线贯通。最新发布的“千问小酒窝”正是这一战略的落地成果，其核心跨场景行动能力，成为阿里具身智能从虚拟认知向实体服务延伸的关键触点。

　　资本端，阿里2025年以来接连战略投资宇树科技、自变量机器人等头部企业，补齐硬件制造能力；技术端，达摩院打造通用具身智能大脑，实现多类硬件终端适配；场景端，高德具身机器狗在近期举办的2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松完成公开首秀，菜鸟仓储、本地生活配送机器人测试规模化推进，试图形成投资+自研+生态的全维度布局。

　　从流量之争到技术之战，下一代入口争夺开启

　　值得注意的是，百度与京东同期打响数据基建争夺战。4月10日，百度智能云推出具身智能数据超市（Beta版），搭建层级化、可扩展的数据标签体系，将数据集语义、交互、环境等关键属性拆解为标准化标签，可帮助企业快速匹配研发数据需求。

　　据市场研究机构Omdia报告（2026年2月），百度智能云以35%份额占据国内具身智能AI云服务市场首位，百度试图将服务从算力、模型适配进一步延伸至数据流通环节，与京东形成“轻量化数据平台”对“重资产全链路基建”的差异化数据布局。

　　其他头部互联网企业亦同步切入赛道。字节跳动从幕后走向台前，年内战略投资自变量机器人，此前已通过投资覆盖宇树科技等多家企业，依托豆包大模型搭建通用机器人标准化接口，打造“硬件标准化+软件生态化”模式。美团形成“自主研发+生态投资”双轮驱动，累计投资超20家相关企业，自研“低空－地面－楼宇”全链路配送机器人矩阵，无人配送车、无人机均实现规模化订单落地，并开源LongCat大模型提供算法底座。腾讯则走平台赋能路线，发布Tairos（钛螺丝）具身智能开放平台，为行业提供模块化智能能力，合作企业超40家，明确目前不做商业化硬件，要做行业钛螺丝（开放平台）的定位。

　　在业内看来，互联网巨头集体重兵布局具身智能，并非偶然跨界试水，而是通用人工智能发展到新阶段的必然选择，更是互联网行业从流量红利竞争，转向底层技术、数据要素与产业生态竞争的核心拐点。

　　行业普遍认为，大模型上半场竞争在虚拟世界的认知能力迭代；下半场核心战场在物理世界实体落地，具身智能就是这场战役的核心阵地。

　　具身智能行业竞争加速。新京报贝壳财经记者程子姣摄

　　智平方合伙人张鹏对新京报贝壳财经记者表示，具身智能（机器人）就像手机、电脑一样，未来会成为每个人都能拥有的一台设备，市场前景广阔，智平方的第一个坚持是具身大模型自研原创，第二个坚持是软件与算法结合，第三个坚持是通过真实场景驱动软件、算法、硬件的迭代和进化。

　　从行业刚需看，国内互联网已进入存量竞争时代，流量红利见顶，线下效率与成本优化成为核心壁垒。人力成本持续上涨，仓储分拣、物流配送、本地生活等环节用工缺口扩大，具身智能机器人可重构线下服务成本结构，破解长期效率瓶颈。阿里菜鸟、京东亚洲一号、美团即时配送体系等实体场景，既是技术落地场，也是数据迭代源。

　　从下一代入口争夺看，通用服务机器人被视为继智能手机之后的新一代消费级智能入口。京东JoyInside、阿里“千问小酒窝”、字节豆包、美团智能助手等，均试图通过具身智能终端绑定服务生态，重构“人货场”商业形态。

　　这一趋势在消费端已形成明确信号，新京报贝壳财经记者独家获悉，据天猫数据，今年一季度，天猫平台智能眼镜销量同比增长900%，以宇树机器人为代表的智能机器人销量和相关搜索量同比双位数增长；4月以来，智能眼镜新品千问S1、华为AI眼镜在天猫首发，该品类实现同比14倍高速增长。这直观反映出消费者对具身智能相关终端产品的旺盛需求，也印证了巨头布局消费级具身智能入口的战略合理性。

　　资本热涌与技术瓶颈并存，仍有极大探索空间

　　尽管行业热度持续攀升，资本与产业投入不断加大，但多位从业者在采访中坦言，全球具身智能产业仍处于早期发展阶段。

　　谈到规模化落地，京东具身智能研究员李一航表示，在物流等对效率、时效要求极高的场景中，具身智能想要真正落地，任务成功率至少要达到99%，甚至99.9%；而在家庭、导购、接待等泛家庭场景中，只要能解决90%的问题，即便达不到极高的成功率，也已经具备落地应用的价值。

　　巨头全面入局，迅速推高赛道资本热度。据IT桔子、CENTI数据机构不完全统计，2026年第一季度国内具身智能赛道披露融资超50起，获投企业超30家，累计融资额约200亿元，同比增长近60%，创下历史新高。目前已有宇树科技、银河通用、智元机器人、星海图、千寻智能、智平方、帕西尼等十余家企业跻身百亿估值阵营，业务覆盖具身大小脑、全栈整机、核心零部件等多个方向，头部格局正加速固化。

　　但机遇背后，技术瓶颈与行业泡沫的双重挑战不容忽视。多位行业从业者表示，巨头入局一方面带来充足资本与真实场景，加速行业从实验室走向产业化；另一方面也让竞争白热化，中小厂商生存空间被挤压。

　　技术层面，具身智能仍处于发展早期。通用机器人的运动控制、复杂环境自适应、多任务通用能力仍有较大提升空间，减速器、伺服电机等核心零部件国产化率有待提高，规模化落地成本居高不下。空间认知与数据供给，更是制约具身智能从单一场景走向全场景通用的双重核心瓶颈。

　　李一航表示，在具身方向远没有到Scaling Up（规模化）非常强的地步，数据量级和大语言模型、一般多模态模型相比差很多量级，确实能够观察到随着数据量级的扩充，具身模型泛化能力还在指数级别的提升，多条路线仍有极大探索空间。

　　对于互联网巨头而言，这场具身智能混战，是从消费互联网向产业互联网、从流量运营向技术深耕转型的关键一役。从早年电商流量战，到云计算、大模型战，再到如今具身智能战，竞争始终围绕“技术—数据—场景—生态”核心逻辑展开。

　　对整个行业而言，巨头下场做数据基建、开放底层技术、推动场景落地，将加速具身智能从“能用”到“好用”的跨越，推动中国机器人产业升级。随着数据要素流通体系逐步完善、具身智能数据供给瓶颈被打破，机器人走出实验室、走进千行百业的进程正在提速。这场战争才刚刚拉开序幕，谁能率先打通数据—算法—硬件—场景全链路闭环，谁就能在下一代智能时代占据先机，答案仍待时间检验。

　　新京报贝壳财经记者程子姣

（文章来源：新京报）