算力成本承压 即梦等AIGC平台“换挡”
AI导读:
从“便宜、能用”到“好用、用好”,AIGC正迎来下一场战争。
近日,即梦老会员在二手市场卖出高价引发广泛关注。实际上,今年以来算力成本持续上涨,Token价格升高成为趋势。新老会员价格不同不仅是单个平台的策略调
从“便宜、能用”到“好用、用好”,AIGC正迎来下一场战争。
近日,即梦老会员在二手市场卖出高价引发广泛关注。实际上,今年以来算力成本持续上涨,Token价格升高成为趋势。新老会员价格不同不仅是单个平台的策略调整,或标志着AIGC行业正迎来一场深刻的“分水岭”,行业由此告别烧钱换增长的粗放阶段,步入以价值定价的精细化运营新周期。
即梦等涨价:不得不射出的箭矢
随着AI的深度渗透,AIGC已经成为人们生活和工作中不可或缺的伙伴,价格变动也时刻牵动着用户的神经。
一段时间以来,凭借AIGC强大的能力,AI短剧爆款不断,创作者赚得盆满钵满;游戏产业中,AI作图质量已堪比资深插画师;电商营销中,AI能快速应对海量SKU。AI的商业闭环在多个领域加速跑通、持续蔓延。
井喷的需求背后,是持续告急的算力。
从春节开始内测Seedance 2.0时的一片称赞,到许多用户发帖吐槽排队,短短几个月,即梦在社交平台的口碑可以说是经历了“过山车”。据媒体报道,一些AI漫剧公司为了减少排队,甚至更改了上班时间,专门在深夜提交生成任务。
数据显示,目前全球有三大平台日均Token使用量过百万亿,就是其一。其算力压力,可见一斑。
尤其是对于视频生成模型来说,所需算力更多,“排队”“堵车”成为必然。另一方面,进入2026年以来,全球范围内GPU租赁费用大幅上涨,存储价格也持续攀升。受此影响,模型推理成本不断走高。这一趋势也成为包括即梦在内所有AIGC平台必须面对的“硬约束”。
据IDC近日发布的数据显示,中国生成式 AI 基础设施市场正处于高速增长阶段,预计未来几年将保持超过60%的年复合增长率。这一趋势表明,企业对算力资源、存储能力以及网络架构的需求正在快速提升。
近期受到关注的即梦老会员在二手市场卖出高价,背后就源于即梦价格策略的调整。记者注意到,即梦此番调整包括多个维度,一是结束了Seedance2.0模型上新时推出的限时折扣活动,活动期购买会员的用户在会员期内能够享受Seedance 2.0的4折优惠,也因此在二手市场受到追捧;二是推出了排队更少但单价更贵的Seedance 2.0 vip;三是新会员的每月积分大幅减少。可以看到,即梦在保障老会员权益的同时,面向新会员确实涨价不少。
AIGC换挡:从跑马圈地过渡到精细化运营
当然,涨价并不等于“不值”。
例如,有创作者指出,有的AI平台一个完整的镜头需要几个视频拼接,还可能存在几秒“废片”;而即梦平台Seedance 2.0能够生成完整的15秒视频,运镜切换自如,“短期内,仍具备不可替代性”。
还有创作者博主对比了多个AI视频生成平台价格,即梦涨价后的制作成本仍是性价比最高的之一。
另外,随着视频模型能力越来越强,其在成本、质量上的优势也愈发明显。毕竟,相比真人短剧动辄数十万元、真人长剧动辄数千万元的成本来说,这些词元(Token)成本九牛一毛。
即梦此次调价,可以视为对上游算力成本上涨的被动响应,同时也是对自身商业模式的一次主动校准,更是对词元经济的一次深入探索。
实际上,词元经济正在走热,成为商业模式的重要一环。即便是强如国内三大运营商——中国移动、中国电信和中国联通近日也纷纷强调“加强Token运营”“做大生态Token”以及构建“智能体+Token+AI云”的算力经营模式等。
另一方面,当AI生成内容真正嵌入商业生产流程后,其价值衡量标准也随之改变:不再是“单次调用是否便宜”,而是 “能否带来更高的生产效率和商业回报”。
尤其对于B端用户而言,他们愿意为更稳定、更高质量的服务支付溢价。一是因为相比传统方式,AI依然能大幅降低其综合制作成本、提升创作效率;二是因为在生产力场景下,稳定、可靠的交付是保障整个生产链路的核心。
要么是保持跑马圈地的补贴模式,虽然价格便宜,但不得不陷入被无限需求挤占资源的困境,导致所有用户集体排队、体验降级;要么过渡到精细化运营阶段,通过价格杠杆,将有限的算力资源优先分配给对价格不敏感、但对稳定性和效率要求更高的专业创作者和商业用户。即梦的调整,是一次不得不做的取舍,也是AIGC行业面对算力压力的一次尝试。
IDC也强调,大模型正在快速迭代和扩展,在训练和推理阶段都面临算力成本和数据质量的挑战。随着模型规模的增长和新技术的涌现,如何在提高训练效果和推理效率的同时,确保模型的稳定性和可控性,是技术提供方需要解决的重要问题。
未来,如何在算力成本、用户权益与商业可持续之间找到动态平衡,将是所有AIGC平台共同面临的长期命题。
(文章来源:南方都市报)
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