“整体成本大概降到了原来的1/5左右。”采访进行到中段，OPC创业者、深圳市零贰文化传播有限公司负责人叶思成把手里的案例往前推了一步，“以前一个广告片，4个人3个月基本只能耗在一个项目里；现在，一个人一个半月就能做一个项目。”这句话并不只是效率提升的直观表述，它同时也把AI短剧、微短剧以及OPC轻量化创业模式下的生产逻辑，浓缩进了一个非常具体的项目案例里。

　　2024年年底入驻园区OPC平台后，深圳市零贰文化传播有限公司的业务重心，已经不只停留在传统意义上的内容制作层面。根据项目资料，该公司正围绕“AIGC+教培服务”搭建全链路生态，业务覆盖课程创意策划、AI智能教研、实训内容制作、平台资源对接和产业人才输送，并已完成近百套精品AI教培课程、多部AIGC实训内容开发与落地，与头部教育平台、本地职业院校、数字创意产业企业建立了长期合作关系。另一面，在叶思成的口述中，公司又保持着明显的OPC气质：团队极轻、流程极短、项目推进高度依赖人机协同。

　　这种变化并不只来自“工具可用”本身。采访中反复浮现出的，是影视内容生产、职业教育实训和产业人才组织方式正在同时发生重排：一端是重复性制作环节被压缩，另一端则是创意、剧本判断、项目交付和人才训练被重新推到更靠前的位置。相较于外界对“AI自动生成内容”的想象，叶思成给出的现场描述更接近一个仍然高度依赖人工判断的新型生产现场。

OPC创业者、深圳市零贰文化传播有限公司负责人叶思成（受访者供图）

　　AI没替代人，而是重做了内容生产流程

　　叶思成向《中国经营报》记者介绍，公司目前一边承担园区微短剧中心运营，一边以OPC团队形态承接AI短剧方向的商业内容生产。采访中，他并未把这种模式简单概括为“少人做事”，而是将其核心变化落在流程重组上：过去由大量人工重复完成的环节，被AI大幅压缩，团队由此把时间重新投向创意、内容判断和项目组织。

　　这一变化在广告片项目中的体现最为直接。叶思成向记者表示，没有AI时，一个广告片完整做下来通常需要2—3个月，其中约一个月用于磨创意，后面2个月进入前期拍摄与后期制作；引入AI后，创意阶段并没有被明显缩短，仍然大致需要一个月，但制作周期已经从原来的2个月压缩到2周，整个项目周期缩短至约一个半月。

　　采访中，当被问及这种变化到底改写了什么，叶思成的回答没有停留在“更快”上。“很多人觉得，AI创作者是把一个创意丢进去，它就能自主生产出一个完整剧本。”他说，“其实目前市场上并没有这种模式。”在他看来，AI确实提高了剧本创作、画面生产和流程推进的效率，但只要方向开始偏移，人工仍然要不断干预、修正和拉回。也正因此，效率提升并不意味着内容生产自动化，而意味着人机交互频率显著提高。

　　这种生产方式带来的结果，首先体现在成本与承接能力上。叶思成向记者表示，整体成本已经降到原来的约1/5。收入端的变化则来自单位时间内可承接项目数量的上升。按照他的说法，过去4个人3个月几乎只能完全耗在一个项目里，如今项目流程被压短后，一个人一个半月即可推进一个项目，团队的整体承接能力随之抬升，收入较此前提升约4倍。

　　在具体执行层面，这套模式呈现出明显的“轻内部、重核心环节”特征。叶思成介绍，公司全职员工只有4个人，但从客户对接、创意梳理、项目推进到最终交付，基本都由这4个人完成。与此同时，剧本、创意、导演、美术、摄影指导等核心创作环节，则保持更灵活的外部合作状态。一部分策划团队、剧本团队和导演团队通过合作进入项目，一部分创意资源也会以购买或联合开发方式引入，以提高内容生成效率，并反过来优化团队自己的能力结构。

　　在采访现场，叶思成对“AI替代创作者”的判断始终保持克制。他向记者表示，AI减少的是打字、整理、流程搬运这类重复劳动，并没有替代人的判断力和内容把控能力。“它依然还是以人为核心。”这一表述贯穿了他对工具使用、创作组织乃至项目管理的整体理解。

　　这种克制同样出现在他对行业内容边界的表述中。面对AI短剧领域频繁出现的模仿、搬运和“致敬式微调”讨论，叶思成向记者表示，行业发展初期此类现象难以避免，但真正能够长期留下来的，仍然是具备原创能力和内容积累的团队。他明确反对原封不动地照搬，认为学习叙事方法、镜头语言和表达技巧，与变相复制并不是同一件事。对他而言，AI提高了内容生产速度，却没有改变原创能力在行业里的基础位置。

　　从公开项目资料看，深圳市零贰文化传播有限公司的业务也已不局限于单一内容制作。公司目前围绕AI教培内容运营、传统教培升级服务和AI教培营销赋能展开布局，尝试将课程研发、实训制作、资源链接和人才输送连接成完整链条。这意味着，采访中呈现出的那套被压缩的制作链条，正在从商业项目现场延伸到更广的教培与产业服务场景中。

　　把课堂搬进项目里，OPC开始重做人才培养

　　如果说AI和OPC模式在前端首先改写的是项目生产节奏，那么在更深一层，叶思成更看重的变化，其实发生在人才组织方式上。与不少创业团队仍把重心放在接单规模不同，采访中他多次将话题引向高校合作与人才共建，这也是他眼下投入最多精力的方向之一。

　　叶思成向记者介绍，公司正在与深圳城市职业技术学院推进校企合作。企业免费派讲师进校授课，课程周期2周，前一周讲理论，后一周做实战。理论部分覆盖提示词底层逻辑、不同业务类型的处理方式、镜头语言等基础内容；实战部分则引入不涉密的真实项目片段，让学生直接进入操作环节。2周之后，公司会把一部分正常商业订单逐步放入实训，让学生在真实业务环境中“以做代练”。

　　这套安排背后的逻辑，与其说是培训，不如说更接近生产与人才培养同步前置。叶思成向记者表示，他希望学生在毕业或实习阶段，就已经具备进入项目的能力，无论是接公司的项目，还是进入外部企业，都能实现更顺畅的衔接。培训阶段不收费；后续如果学生参与的项目本身产生盈利，公司也会给予相应回报，因为那是劳动所得。

　　从公司项目资料来看，这种布局并非临时起意。资料显示，公司专注于“AIGC+教培服务全链路生态”，希望打通“教培—实训—就业”链条，并依托头部教育平台、院校资源与产业企业资源实现规模化变现和区域市场拓展。已完成近百套精品AI教培课程和多部AIGC实训内容开发，与头部教育平台、本地职业院校和数字创意产业企业建立长期合作关系。这些信息与采访中叶思成强调的方向基本一致：相比把AI仅作为制作工具，他更试图把它变成连接内容生产、教学实训和人才输送的新接口。

　　这种接口之所以在当前阶段被推到前台，也与内容行业本身的成本结构和组织约束有关。叶思成在采访中提到，影视行业本质上原本就是偏轻量化的行业，真正重要的不是堆多少人，而是创作能力。在这一前提下，AI把大量机械性工作压缩掉，OPC模式又进一步降低了固定团队与重资产运转的必要性，内容公司便有空间把资源重新集中到剧本、创意、导演等核心节点，把短期工作，交给更灵活的外部合作团队。

　　也正因为内部组织可以被压缩，外部资源的链接能力就变得更重要。谈及政策和平台支持时，叶思成向记者表示，他最希望获得两类帮助：一类是客户资源和行业前辈资源的对接，另一类则是高校资源链接。在他看来，前者关系到项目来源和经验输入，后者关系到人才供给和模式复制。公司当前与深圳城市职业技术学院的合作，正是试图先在一个点位上把这套机制跑通，再考虑向更多学校复制。

　　项目资料中的需求表述与这一判断形成呼应。资料显示，公司希望借助OPC政策扶持降低技术研发、课程量产、运营办公等成本，以轻资产方式快速扩大教培服务规模与实训产能，同时依托平台对接头部教育平台、院校和产业企业资源，打开区域教培市场。从实施效果看，依托OPC平台与AI技术模型，单位教研与实训服务效率已提升3—5倍，多课程并行研发与多项目同步落地成为可能，内容与实训成果稳步增长。

　　在采访尾声，叶思成把这件事的意义重新落回到行业层面。他向记者表示，AI到来之后，影视行业其实迎来了重新组织人才和生产方式的机会。一端是有经验、有情怀的老导演，另一端是有创造力、有表达欲的年轻人，如果行业、学校和从业者之间能够真正形成联动，这件事就不只对应一家企业的扩张路径，也对应一种新的产业生态尝试。

　　从目前披露的信息看，这套模式仍处在试点和推进阶段：商业内容生产已经在小团队里跑出效率差距，校企合作正在从课程走向实训，平台诉求则集中在资源链接和模式外延。采访现场最有冲击力的那句话，仍然是那组关于成本和项目周期的对比数据；但比数据更值得注意的，或许是数据背后那套尚在成形的组织方式。AI没有把人从内容生产现场撤走，反而让“谁来判断、谁来修正、谁来组织人才与项目”这类问题，变得比过去更重要。

（文章来源：中国经营报）