AI导读:

  日前,伴随2025年度报告密集披露,大中型商业银行在数字金融领域的战略布局与实施成效浮出水面。
  证券时报记者梳理多家上市银行年报发现,在金融服务实体经济质效持续提升的背景下,国有大行与股份制银行正以差异化

  日前,伴随2025年度报告密集披露,大中型商业银行在数字金融领域的战略布局与实施成效浮出水面。

  证券时报记者梳理多家上市银行年报发现,在金融服务实体经济质效持续提升的背景下,国有大行与股份制银行正以差异化路径推进数字化转型,金融科技投入保持稳健增长,人工智能大模型应用进入规模化落地阶段。其中,13家有代表性的上市银行金融科技总投入超1800亿元。

  上市银行加码金融科技

  据记者梳理,已披露年报且有可比口径的13家上市银行2025年金融科技(信息科技)投入呈现“总量稳增、结构分化”特征,合计投入超过1800亿元。其中,六大国有银行仍居投入规模第一梯队,全年金融科技投入均超百亿元。

  具体来看,工商银行以285.88亿元投入稳居首位,建设银行(267.22亿元)、农业银行(256.47亿元)、中国银行(250.01亿元)紧随其后,四家银行投入金额均突破250亿元关口。在2024年巨额投入基础上,5家国有大行2025年投入规模同比实现增长,4家投入金额占营收比例进一步提升。其中,建行、交行和中行投入金额同比增速分别为9.37%、6.81%和5.01%。

  过去一年,多家股份制银行缩减了金融科技投入金额,但股份行投入金额占营收比例普遍高于国有大行平均水平。以总量来看,招商银行中信银行投入资金在百亿元左右,分别为129.01亿元和96.41亿元,位列股份行第一梯队,但分别较上年缩减3.36%和11.91%。

  兴业银行浦发银行光大银行民生银行华夏银行投入金额位列第二梯队,分别为76.14亿元、76.12亿元、64.49亿元、56.27亿元和39.43亿元。其中,华夏银行在低基数上实现大幅增长,投入金额同比增加15.12%,这反映出中尾部股份行正通过加大投入追赶数字化转型进度。

  从投入强度来看,交行金融科技投入占营业收入比例达5.78%,位居行业前列;光大银行中信银行、招行该项占比均超4%,明显高于行业平均水平。科技人才密度方面,中信银行、交行、招行研发人员占员工总数比例分别为13.88%、9.99% 和9.09%,处于行业领先地位。

  大模型落地场景爆发

  2025年被视为银行业AI大模型应用从试点走向规模化的关键年份。各银行密集发布“人工智能+”行动计划,AI应用场景呈现爆发式增长,数字员工与智能体成为标配。

  总体来看,智能风控与授信审批成为大模型渗透较深的应用场景。例如,工行依托“工银智涌”千亿级大模型技术体系,在30余个业务领域落地500余个场景,AI数字员工承担工作量相当于5.5万人一年的工作量。招行提出“AI First”理念,日均Tokens(词元)吞吐量较2024年增长10.1倍,落地183个领域专精模型和856个场景应用,其“小助”系列智能助手已实现对公客户经理、信贷人员、运营人员100%或超80%的用户覆盖率。交行更是部署了超2500个AI智能体助手,覆盖零售普惠、风险授信、营运客服等全链条。

  与此同时,不同银行技术路线的差异化选择逐渐清晰。中信银行提出“大模型+小模型”协同发展模式,累计上线超660个智能数据模型与120个大模型场景,构建1700余个智能服务场景,强调大小模型在风控、营销等领域的组合联动。邮储银行则提出“AI2ALL”数字生态,规划超260项大模型场景,将AI能力作为“可开箱即用”的模块化组件输出。

  值得注意的是,算力基建与数据治理成为大模型落地的隐形门槛。多家银行提及建设千卡异构算力集群、企业级知识库、数据湖等基础设施,预示着AI竞争已从算法层面延伸至工程化能力层面。

  数字化转型数智化

  银行业数字化转型正从数字化向数智化进阶,由早期单纯的业务线上化,全面转向数字化、智能化与生态化融合的深度变革。

  其中,部分银行数智化经营模式愈发成熟。例如农行提出“智慧银行建设”,其“现场+远程”调查模式减少客户经理现场调查22.5万人次,柜面业务用时缩短超20%。工行则以“数字工行(D-ICBC)”为统领,实现数字化业务占比99%,手机银行月活超2.9亿户,保持同业第一。这显示,领先银行已完成从线上替代线下到智能驱动运营模式的变革。

  数据要素的价值日益受到上市银行重视,并被视作新型生产资料。多家银行普遍建立起涵盖采集、存储、管理、应用的全生命周期数据资产管理机制,通过隐私计算、区块链等技术探索合规流通路径,推动数据从“业务副产品”向“核心生产要素”转化,为精准营销、智能风控及战略决策提供底层支撑。

  具体来看,中行完成数据“颗粒归仓”工程,累计将9.4万张数据表接入集团数据湖,标签总数突破1万个;招行大数据服务已覆盖全行超76%的业务人员,并参与数据要素市场建设和公共数据开发应用;兴业银行打造全域数据资产管理能力,实现数据资产全景可视与高质量供给,为大模型训练提供“数据养料”。总体来看,数字化转型从渠道线上化转向运营模式重构,数据驱动、智能决策成为核心竞争力。

(文章来源:证券时报)