近日，由全球计算联盟（GCC）指导的2026OpenAIInfraSummit（AI基础设施峰会）在北京举行。据了解，大会展区覆盖了互联网、运营商、芯片、整机、液冷、供电、数据中心等AI算力底座的全链条，迎来了超2000位参会者。

　　在上述大会备受关注的背后，AI大模型正向万亿级参数迈进，算力需求爆发，AI算力的角逐已从“单卡比拼”进入“系统级竞争”的新阶段。其间，传统数据中心正在逐渐走向幕后，兆瓦级数据中心、吉瓦级数据中心集群以及超节点集群加速规模化铺开。

　　如今，中国算力产业链从“各自为战”走向“开放协同”，也迎来了全栈技术突破与规模化“出海”。但随着参数模型面临的“功耗墙”与“互联瓶颈”愈发凸显，中国AI基础设施必须实现标准与生态的突围。

　　液冷技术成“刚性需求”

　　在大会展区，《证券日报》记者最直观的感受是产业发展的“集成”与“协同”。在深圳市英维克科技股份有限公司（以下简称“英维克”）的展台前，一台盲插液冷机柜系统吸引了众多围观者。

　　“这款产品集成了目前国内最先进的液冷技术。”英维克产品工程师张晓栋向记者介绍，“随着AI芯片功率飙升，风冷已触及物理极限，液冷成为技术主流。目前，液冷单机柜功率已能轻松突破100千瓦甚至向200千瓦迈进。盲插技术的成熟，意味着液冷机柜的部署效率大幅提升。”

　　随着单机柜功率奔向数百千瓦乃至兆瓦级，传统风冷模式已难以满足散热需求，液冷技术从“可选配置”转变为“刚性需求”。

　　在华为技术有限公司（以下简称“华为”）的展台，一个庞大的数据中心沙盘生动演绎了算力运转的全貌。“从右侧的电路供电系统进来，到中间的超节点计算，再通过液冷和风冷散热，最后通过一体化集成电源输出，我们现在的解决方案不仅是‘冷’，更是‘电、网、冷’的一体化。”华为数据中心能源营销支持经理陈常轩告诉《证券日报》记者，这套方案目前已经实现“全模块化”，可以像搭积木一样快速部署。

　　事实上，从散热部件的功率跃升到整机房的一体化运转，算力基建的复杂度正呈指数级上升。中国工程院院士、清华大学教授郑纬民表示：“传统数据中心的通用化、分散化、算力密度低，已难以适配AI时代的新需求。行业竞争早已不是单点技术的比拼，而是全栈能力的整体较量。”

　　面对全栈能力这场“硬仗”，单打独斗的旧模式逐渐走下舞台，产业链唯有拧成一股绳才能破局。据了解，OpenAIInfra社区在短短半年时间内，迅速凝聚了150余家产业链核心单位，覆盖了互联网、整机、液冷、数据中心等全链条，形成了需求牵引、技术支撑、开放协同、落地见效的良好生态。

　　“全系统出海”底气更足

　　在夯实国内产业基石的同时，“出海”成为中国AI算力产业链寻找新增长极的必然选择。

　　“算力热潮推动全球的计算中心加速落地，国内企业正在积极加快‘出海’步伐，配合这波浪潮开展扩容和建设。”陈常轩表示，华为的解决方案不仅是硬件“出海”，更是“全系统出海”，涵盖了从供电、散热到计算的完整链条。

　　张晓栋表示：“我们的盲插液冷机柜系统立足于国内，同时在海外也在积极拓展市场，争取将国产化技术推向国际。”

　　这种“全系统出海”的底气，来源于中国在全栈液冷、高密供电等细分领域的领先。全球计算联盟理事长金海直言，中国在开放液冷专委会打下的良好基础，让OpenAIInfra社区在成立极短的时间内就具备了强大的技术输出能力。

　　事实上，众多国际科技巨头同样面临算力暴涨带来的电力与散热瓶颈，中国产业链在“液冷整机柜”“800V供电”等领域积累的规模化工程经验，正切中全球市场的痛点。从单一部件出口，到标准、规范、整机柜系统乃至“全系统出海”，中国AI算力底座正在全球AI基础设施演进中，注入不可忽视的创新动力。

　　仍面临技术瓶颈

　　在产业繁荣的表象之下，中国AI算力产业仍面临诸多严峻挑战。当算力集群整体功率从过去的千瓦级跃升至兆瓦级甚至吉瓦级时，一系列技术瓶颈随之显现。

　　“新一代智算超节点亟须通过开放架构实现弹性扩展。”北京抖音信息服务有限公司（字节跳动）服务器架构师和技术专家高晓军表示。面向未来，OpenAIInfra社区管理委员会联席主席、华为计算产品线研发副总裁龙盘表示，未来人工智能数据中心的基础单元是兆瓦级算力系统，高效供电、闭环液冷、高密光互连将成为核心底座。

　　记者了解到，当前行业面临的最大隐忧，在于“生态壁垒与标准碎片化”。若芯片、服务器等领域企业各自推行封闭标准，不仅会导致下游数据中心建设成本居高不下，还会阻碍异构算力的混合调度，制约产业整体发展。

　　如何破解上述隐忧？答案是，以“开源开放”理念打造硬件基建。

　　此次大会上，一项由中国移动、字节跳动、百度、京东、快手等算力头部用户，联合华为、新华三、超聚变等产业链核心企业共同倡议的“兆瓦级算力系统”项目正式启动。该项目将整合全产业链资源，集中攻关兆瓦级算力系统的核心技术瓶颈，推动产业标准化、规模化发展。

　　另一项具有破局意义的举措，是知识产权的开放共享。OpenAIInfra社区管理委员会主席张春透露，社区已建立完整的知识产权贡献流程，其中，超聚变、华为等企业已捐赠液冷整机柜、DPU等系统架构设计与图纸的专利授权（A型协议）。

　　京东云硬件研发总监王贵林表示，将向社区贡献天枢整机柜技术实践，助力液冷行业标准统一。北京世纪互联智能科技有限公司执行副总裁闫昆则透露，公司将全面拥抱社区规范，打造国内首个人工智能数据中心样板点，为行业提供可复制、可推广的实践经验。

　　从盲插液冷技术的突破到兆瓦级算力系统的推进，从单点技术攻坚到“全系统出海”，从企业各自为战到全产业链协同共治，中国AI算力基础设施正展现出强大韧性与蓬勃生机。未来，算力将成为“算、存、传、控、冷”深度融合的新型智能综合体，为通用AI产业的持续演进筑牢根基、注入动能。

（文章来源：证券日报）