4月13日，阿里巴巴在新财年首次集团战略会上，正式提出了一个刷新中国互联网的战略新命题：全力推进以千问为代表的“智能体经济”。

　　“智能体经济”的提出，并非一次技术峰会闪现的超级概念，也不是针对某个单点产品的营销造势。本质上是“AI模型+消费生态”双轮驱动下的独特范式，也是一场以人为核心的服务革命。

　　如果将视线拉长，回顾过去一年阿里在AI领域的密集动作，从宣布3800亿元AI基建投，到平头哥GPU芯片规模化量产，从应用层AI to B和to C齐发力，到围绕token成立ATH事业群现身，会发现一个清晰脉络：阿里正在定义AI时代的新生产力范式。

　　“智能体经济”的提出，是阿里将AI从“玩具”变成“工具”，再将其与阿里巴巴庞大的商业操作系统做整合，可能激发的创新生产力足够让业界感到兴奋。

　　为什么是阿里？唯一拥有“全栈”与“全场景”玩家

　　阿里巴巴长期观察者认为，阿里不只是智能体经济的参与者，并且是最重要的基础设施提供者。

　　从稀缺的“全栈”硬实力到应用层的落地场景，在算力焦虑席卷全球的背景下，阿里是极少数能在芯片层面实现自给自足的玩家之一。

　　据最新财报及公开数据，阿里旗下的半导体公司平头哥自研的AI芯片“真武”已实现规模化量产，累计交付超过47万片，其中60%以上被外部客户采用；这意味着阿里具备了全球稀缺的“芯片—云—模型”三层架构协同创新能力。如果没有自研芯片，算力成本将成为发展智能体经济的阻碍。

　　在模型层，千问家族已是全球最广泛使用的开源模型之一。正是这种从电力（芯片）到Token（模型输出）的完整链路，构成了智能体经济的地基。

　　智能体要发挥价值，还必须介入真实世界的交易与服务，阿里则拥有全球最完整的消费与商业场景。

　　从淘宝天猫的万亿级交易，到高德的LBS服务，再到飞猪的出行、淘宝闪购的本地即时配送，构成了一个巨大的“AI训练场”。

　　当别的智能体只能帮你写邮件、做摘要时，阿里的智能体可以直接调动支付宝完成支付、调度高德帮你打车、在淘宝闪购下单一顿午餐。这种“闭环”能力，是单纯的聊天机器人与应用无法比拟的。

　　公开数据显示，截至2026年2月，千问APP的月活跃用户已突破3亿人，近1.4亿名用户通过千问的智能体功能首次体验AI购物。这正是“模型+消费”双轮驱动在C端打通的标志性数据。

　　关键一跃：从模型竞赛到“Token”商业帝国

　　如果说上述“全栈能力”是阿里手中的底牌，过去半年的组织调整则是阿里打出这些底牌的组合拳。

　　最核心的一步棋发生在2026年3月16日：阿里巴巴成立Alibaba Token Hub（ATH）事业部，并且由CEO吴泳铭亲自挂帅。

　　这一举措极具前瞻性，甚至带有一丝哲学意味。Token是AI大模型处理信息的最小单元。吴泳铭敏锐地指出，未来的数字化工作将由百亿级的AI Agent支撑，而Agent的运行完全依赖Token的消耗。

　　ATH的成立，标志着阿里对AI商业模式的底层认知发生了质变：AI即“Token”的创造、流通与应用。

　　ATH整合了通义实验室（创造Token）、MaaS平台（输送Token）、千问（C端应用Token）和悟空（B端应用Token）。这实际上是在构建一个以Token为货币的新经济体。从组织架构上，阿里已经将AI从“研发部门”拔高到了“经济基础设施”的层面。

　　紧随其后的是又一次重磅调整：设立集团技术委员会，升级通义大模型事业部。周靖人卸任阿里云CTO，专职担任通义大模型事业部负责人及集团首席AI架构师。

　　这是一次清晰的“三权分立”式调整：周靖人专注模型上限突破，李飞飞负责AI云基础设施建设，吴泽明统筹业务技术平台。阿里明确释放了信号：模型研发是“1”，其他业务是后面的“0”。这种对核心科学家的放权和聚焦，是在为智能体经济提供源源不断的“Token弹药”。

　　智能体经济的落地，最终体现在应用层。阿里目前的战略呈现出清晰的“双线作战”格局，C端追求“规模与黏性”，B端追求“效率与重构”。

　　在C端，AI正从“工具”进化为“万能入口”。传统的APP是“人找服务”，而智能体是“服务找人”。千问APP通过与淘宝、高德、飞猪的深度打通，已经从一个聊天机器人变成了“服务调度中心”。

　　春节期间的数据极具说服力：千问APP协助用户完成近2亿笔订单，涵盖购物、旅游和娱乐规划。这验证了“对话即服务”的可行性。当用户习惯通过千问直接下达“帮我订一张去上海的机票并在附近订个酒店”这样的指令时，千问就不再是APP，而是阿里生态的超级流量分发中枢。

　　如果说C端落地流量生意，B端则是真正的生产力革命。

　　悟空事业部定位为“B端AI原生工作平台”，深度集成于钉钉，旨在将模型能力融入企业工作流。这不仅仅是一个聊天功能，而是一个能够直接调用企业权限、在安全沙箱中执行复杂任务的数字员工。

　　当一个跨境电商卖家，利用“悟空”平台，可以组建一个由采购、客服、营销Agent组成的“一人团队”，Agent则自动完成选品、自动回复客诉、自动投放海外广告。这种“一人公司”的普及，正是“新质服务业”的雏形。它大幅降低了创业门槛，将劳动力从重复性工作中解放出来，转向“智能体运营”和“体验设计”等高附加值岗位。

　　值得注意的是，阿里此次提出“智能体经济”，在战略层面还有更深层次的考量。

　　当前社会对AI最大的焦虑在于“替代”——AI是否会抢走人类的饭碗？阿里的回答是“增强与创造”。

　　从经济学角度看，阿里之所以强调“智能体经济”不是“人工智能替代”，是因为其商业模式本质是“交易达成”。只有更多交易发生、更多的服务被创造和被满足，才能达成完整的商业闭环。因此“智能体经济”的本质，不是替代人，而是通过创新服务模式激活长尾需求，提升经营效率，创造更多服务场景。

　　通过智能体，一个完全不懂编程的小白可以开发一款简单的应用并上架；一个农村的农户可以通过智能体对接全球供应链。这种“小微创业热潮”一旦被点燃，带来的就业增量将远远超过被替代的存量。这正是阿里强调“良性、可持续的价值路径”。

　　过去一年，阿里在AI领域的全面提速，从底层基础设施、模型层到应用层的全栈AI布局已经完备，并打通AI与消费生态，正在定义行业健康发展新范式。

　　从技术到商业：模型研发（通义）、基础设施建设（云与芯片）与应用落地（千问、悟空），正在形成高效的正反馈循环。

　　从效率到公平的探索，阿里试图证明新技术的发展从来不是零和博弈。通过降低创业门槛，创造“人机协同”新岗位，智能体经济还有望成为解决AI时代就业问题的解药。

（文章来源：中国经营报）