当新拼姆遇见AI,拼多多如何再造自己?
AI导读:
《科创板日报》4月13日讯拼多多联席董事长兼联席CEO赵佳臻日前在财报电话会上宣布了一个重磅消息:组建品牌自营项目"新拼姆",一期现金注资150亿元,未来三年计划投入1000亿元。
这是拼多多自 2015年创立以来最

《科创板日报》4月13日讯拼多多联席董事长兼联席CEO赵佳臻日前在财报电话会上宣布了一个重磅消息:组建品牌自营项目"新拼姆",一期现金注资150亿元,未来三年计划投入1000亿元。
这是拼多多自 2015年创立以来最大的一次自我迭代。
然而,耐人寻味的是。当阿里、美团、京东乃至字节跳动都在大谈AI增长叙事与战略进攻时,拼多多的表现显得格外“另类”。其2025年财报电话会上,管理层大谈供应链、送货入村等,唯独未提“AI”二字。
其实拼多多并没有缺席AI。去年8月开始,拼多多官网陆续上线了数十个大模型相关岗位,涵盖从基础架构到应用落地的全链条。2025年第一季度,其研发支出达35.8亿元,同比增长40%;第二季度研发投入35.9亿元,继续保持增长。同时,在其C端也有一些AI产品内嵌在其APP中。
针对拼多多在AI的战略,《科创板日报》记者向其提出采访需求,截至发稿暂未获得回应。
千亿布局新拼姆发力自营品牌与全球市场
据官方披露,新拼姆已在上海设立两家专项电子商务公司,分别为上海新拼姆鸿乔电子商务有限公司和上海新拼姆朴动电子商务有限公司。目前一期已完成150亿元现金注资,未来三年计划总计投入1000亿元,整合“拼多多+Temu”的供应链资源,正式开启自营品牌模式搭建。
与传统自营平台相比,新拼姆有着鲜明的差异化定位:不设线下门店,不收取会员费,核心聚焦“线上自营+全球品牌孵化”。其核心优势在于依托拼多多的海量用户基础,以及Temu成熟的出海经验,一方面深耕国内优质产业带,夯实供应链根基;另一方面全面布局全球市场,目标是培育一批具备核心竞争力的自营品牌,推动中国制造向高端化、品牌化转型。
拼多多此次千亿布局新拼姆,并非临时决策,而是其长期战略的落地。早在2025年12月,拼多多完成治理架构升级后,赵佳臻便提出“聚焦、重投供应链升级,高质量发展”的战略,明确提出“力争三年再造一个拼多多”,而新拼姆的组建正是这一战略的首个重大落地举措。
赵佳臻在财报电话会上曾表示,过去三年,Temu依托强大的中国供应链,仅用3年就走完了拼多多国内电商10年的发展历程,业务覆盖全球90多个国家和地区。这一成绩让拼多多清晰看到中国供应链的巨大潜力,也进一步坚定了其重仓供应链、开展品牌自营的决心。
资深零售专家张伟荣在接受《科创板日报》记者采访时表示,长期以来,拼多多被“低价、白牌、非标”的标签绑定,若想向高线市场、高客单价、高复购率领域突破,必须通过自营模式实现控品、控标准、控体验。新拼姆的核心作用,就是承担品牌孵化、品质标杆、高端供给的功能,补齐拼多多平台生态的短板。
在张伟荣看来,京东凭借自营模式建立了强大的市场壁垒,天猫则通过品牌合作与自营补充完善生态,拼多多要实现差异化竞争,必须以“自营+全球化”为核心抓手。当前即时零售快速崛起,远场电商想要站稳脚跟,必须强化供应链深度、商品力和履约确定性,而自营正是实现这一目标的关键。
投资人段永平也在投资平台上点评道,拼多多做网上品牌是顺理成章的事。他认为,拼多多深谙流量逻辑,清楚哪些产品拥有海量需求,能够将这类产品做到极致——既保证高品质,又能让用户以低价获得。其无需覆盖所有商品,只需挑选具有代表性的产品打造自有品牌,这一模式与Costco的运营逻辑高度契合。
拼多多AI布局藏而不露
尽管在公开场合对AI只字不提,拼多多的AI布局却在加速推进。
《科创板日报》记者注意到,自去年8月起,拼多多开始密集释放大模型相关岗位需求,涵盖多个关键方向,包括机器学习工程师(推理方向)、CUDA/GPU开发工程师(大模型基础架构方向)、大模型Infra架构工程师,以及多模态算法工程师(CV/多模态大模型)、算法工程师(NLP方向)等。
在技术落地层面,拼多多已将AI应用延伸至多个C端场景,涵盖AI社交、AI互动剧,以及多多试衣间等电商核心服务领域。
事实上,拼多多的AI战略并非临时起意,而是有着长期的规划与布局。早在2018年拼多多招股说明书的《致股东信》中,创始人黄峥就率先提出了“分布式AI”的理念。
他在信中表示,拼多多将成为网络空间与物理空间无缝结合的多维空间范例,是“Costco”与“Disneyland”的结合体,既实现物有所值,又兼具娱乐属性,而这一切将由分布式智能代理网络驱动,区别于当时流行的超级大脑式集中人工智能系统,不仅能有效匹配信息,还能兼顾社会互动,提升用户体验。
2019年3月,黄峥在拼多多2018年财报电话会议上进一步明确技术布局,宣布成立由陆奇(前微软全球执行副总裁、前百度总裁)领导的技术顾问委员会,并提出将与全球多家科研机构协作,共同探索分布式AI技术的发展。
彼时,拼多多年活跃用户已达4.185亿,跃居行业前列,但在AI与大数据驱动的精准推荐、风控、供应链优化等核心技术能力上仍有短板,引入陆奇的核心目的或是快速补齐这一短板,强化技术支撑。
百联咨询创始人庄帅表示,拼多多的AI策略定位清晰,始终作用于现有平台业务和产品,而非打造独立AI应用抢占入口。由于拼多多本身就是靠算法驱动的平台,AI技术能有效提升人货匹配效率、优化推荐系统、推动出海业务,并保障其核心商业模式的持续运转。
快思慢想研究院院长田丰则指出,拼多多与阿里巴巴、字节跳动等企业热衷推进通用大模型的策略形成鲜明对比。拼多多的AI布局始终围绕“电商”这一内核展开,不做技术输出,不谈生态建设,核心目标就是解决自身业务中的实际问题。
在他看来,拼多多的AI策略本质是“效率工具”而非“技术标签”,其不追逐AGI概念,但AI已深度渗透到核心业务流程的各个环节。值得注意的是,在行业普遍热衷“集中式AI”时,陈磊早在2019年就提出坚持“分布式AI”路线,这种技术哲学的差异化,让拼多多在AI应用层面拥有了独特优势。
田丰进一步分析,拼多多的AI战略是“务实主义”与“战略收缩”的混合体,优势在于AI已深度嵌入业务流程,投资回报率可量化;劣势则是研发强度有所下降、顶层叙事缺失,且在全球化AI竞争中面临同质化问题。
“当AI逐渐成为电商行业的基础设施而非差异化武器时,拼多多选择重仓供应链或许是正确的长期布局,但短期内必然会面临技术存在感弱化、资本预期重置的压力。这一场‘慢即是快’的赌注,其成败最终将取决于供应链投入能否在3年内取得实质性成效。”田丰向记者说道。
(文章来源:科创板日报)
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