巨头AI架构“急转弯”:阿里不到一个月两次调整业务线,腾讯AI Lab成立近十年后撤销.
AI导读:
红星资本局4月10日消息,距离3月16日AI业务线大调整不到一个月,阿里巴巴再度变阵。
4月8日,阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布全员信,宣布AI相关组织迎来重大调整:新设立集团技术委员会,原通义实验室升级为通义大模型事业部
红星资本局4月10日消息,距离3月16日AI业务线大调整不到一个月,阿里巴巴再度变阵。
4月8日,阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布全员信,宣布AI相关组织迎来重大调整:新设立集团技术委员会,原通义实验室升级为通义大模型事业部,多名核心技术高管重新排兵布阵。内部信称,此举旨在“聚合优势力量和资源,投入最关键战场”,并表明“阿里已进入AI全面加速期”。
红星资本局注意到,从去年开始,腾讯和字节跳动也纷纷对AI部门进行了大刀阔斧的改革。三家大厂虽然采取了不同的调整路径,但在AI架构的调整上正逐步收敛,同时持续加大投入。这标志着巨头们正紧迫地竞逐AI赛道。
阿里:集团统筹,技术“挂帅”
根据此次内部信,阿里巴巴在集团层面设立技术委员会,由吴泳铭担任组长,成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞。其中,周靖人担任技术委员会首席AI架构师,李飞飞负责阿里云技术及AI云基础设施建设,吴泽明负责集团业务技术平台及AI推理平台建设。
值得注意的是,三周前,同样是吴泳铭亲自负责的ATH事业群成立,成为与电商、阿里云并列的三大核心事业群之一。其核心目标是围绕“Token”——AI时代的核心生产资料,打造“创造Token、输送Token、应用Token”的全链条布局。
此次CEO亲自带队设立技术委员会,意味着今后阿里内部的AI决策,将不再由某个业务部门单独拍板,而是由集团层面统筹。
同时,阿里将通义实验室升级为通义大模型事业部,由周靖人负责。调整前,周靖人是阿里云CTO、通义实验室负责人;调整后,阿里云CTO一职由李飞飞接任。
此李飞飞并非“AI教母”李飞飞。前者花名“飞刀”,2018年5月加入阿里巴巴,曾任数据库团队负责人,并兼任达摩院数据库首席科学家。此次调整中,李飞飞不仅出任阿里云CTO,还成为新设集团技术委员会成员,同时继续负责AI云基础设施建设。
一个明显的趋势是,此次调整涉及的核心高管均为技术出身。
周靖人于2015年加入阿里,曾任阿里云首席科学家,是IEEE Fellow、ACM Fellow,在云计算、大数据、分布式系统和数据库领域享有国际声誉。
李飞飞是清华大学保送生、美国波士顿大学博士,也是ACM Fellow和IEEE Fellow,数据库与大数据领域的顶尖专家。
吴泽明则是阿里从一线技术岗位成长起来的核心高管,2004年加入淘宝,长期主导电商体系的技术架构建设,历任新零售技术事业群总裁、本地生活业务技术负责人、饿了么CEO等职。
腾讯“集中火力”、字节引入强援
无独有偶,腾讯在过去几个月也针对AI进行了密集的团队调整。
腾讯AI Lab是腾讯的企业级AI实验室,研究方向涵盖视觉、语言、自然语言处理与机器学习,于2016年4月在深圳成立。据第一财经报道,今年3月底,这个成立近十年的AI实验室被撤销,部分人员调整至大语言模型部,加入混元团队,向首席AI科学家姚顺雨汇报。
与阿里类似,腾讯的调整也颇有“集中火力”的意味——从分散研究转向大模型集中攻坚。去年12月底,前OpenAI研究员姚顺雨加入腾讯,出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家,并兼任AI Infra部、大语言模型部负责人,由此掌舵腾讯AI基础设施与大模型研发的核心业务。
在3月18日的媒体交流会上,腾讯总裁刘炽平表示,大模型方面的密集团队调整将使组织方式更加合理。腾讯已重新建立预训练和强化学习基础设施,提升了数据质量,在此基础上有信心打造出智能水平更强的模型,并加快整体迭代。
字节跳动则在去年引入了谷歌旗下DeepMind的研究副总裁、资深AI专家吴永辉。随后,字节的大模型研究部门Seed也经历了一系列合并与扩充,成为字节在大模型战场的中枢,一举跃升为公司内部的核心版图。
今年1月,字节跳动CEO梁汝波在全员会上表示,字节2026年的关键词是“勇攀高峰”,短期内的高峰是“豆包/Dola(豆包海外版)助手应用”,重点是“AI模型能力要做到行业前列,通过助手整合好已有业务”。
竞速背后:万亿市场与盈利压力
“阿里的这次调整,不仅是加码AI,更是把AI从‘技术部门的任务’变成‘集团战略的核心’。”浙江省数智技术与服务研究会副会长、网经社电子商务研究中心主任曹磊告诉红星资本局,这一安排打破了以往技术决策分散在各业务板块的格局,实现了AI战略的“一把手工程”。
这正是头部大厂竞逐AI的一个显著趋势。资深人工智能投资人郭涛也对红星资本局指出,阿里、腾讯的动作将倒逼国内AI行业竞争维度升级,促使更多企业重视全链条能力建设,有望引领行业从单点技术突破转向系统协同发展的新阶段。
为何在2026年调整动作如此频繁?一方面,AI正以前所未有的速度转变为巨大的商业市场。过去数年间,中国AI大模型市场规模经历了从萌芽到爆发的跨越式发展。数据显示,2020年至2026年,中国AI大模型市场规模从16.23亿元扩张至738.57亿元,六年累计增长45.5倍,年均复合增长率达到88.9%。同时,中商产业研究院的报告显示,AI大模型正加速渗透至企业端,中国企业级AI应用解决方案的市场规模预计将在2026年达到812亿元。
另一方面,盈利压力也在倒逼企业组织变革。在3月的财报电话会上,吴泳铭公布了阿里巴巴集团AI战略的商业目标:未来五年,包含MaaS在内的云和AI商业化年度收入突破1000亿美元。腾讯2025年全年财报中,“AI”一词贯穿始终,全年资本开支达792亿元,研发投入857.5亿元,均创下历史新高。
对于未来在AI上的投入,腾讯和阿里也均立下“flag”。刘炽平在3月18日的财报电话会上表示,2026年AI新产品投入将再翻一倍。吴泳铭则表示,2025至2027财年,在云和AI的基础设施投入将超过3800亿元人民币,这一投入将超越过去十年总和,并且不排除在原有计划上进行额外投资。
(文章来源:红星资本局)
郑重声明:以上内容与本站立场无关。本站发布此内容的目的在于传播更多信息,本站对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至yxiu_cn@foxmail.com,我们将安排核实处理。

