AI导读:

蓝色光标CEO潘飞接受专访,详谈AI大模型发展趋势及业务转型逻辑。公司正经历深刻自我革新,从传统广告代理商转变为数据驱动、AI驱动的营销科技企业。未来两到三年内,行业内企业分化将加速。同时,蓝色光标启动全球化出海2.0战略,加速海外本地化能力建设。


随着生成式人工智能的蓬勃发展,广告营销行业正迎来前所未有的变革。北京蓝色光标数据科技集团股份有限公司(简称“蓝色光标”),作为行业内率先“All in AI”的企业,正经历着一场深刻的自我革新之旅。

近日,蓝色光标CEO潘飞接受了《证券日报》专访,深入探讨了AI大模型的发展趋势、蓝色光标的业务转型逻辑,以及行业未来的变革方向。潘飞指出,AI正在重塑蓝色光标的业务模式和组织形态,公司正从传统广告代理商,转变为数据驱动、AI驱动的营销科技企业。未来两到三年内,行业内企业的分化将显著加速。

商业模式革新

潘飞认为,当前AI大模型的主要突破集中在文本模型领域,而多模态模型和视频模型虽取得初步进展,但整体仍处于早期阶段。中国在大模型领域的进步尤为显著,2024年,中国企业在算力基础设施、推理模型及视频模型等方面取得重大突破,尤其在视频模型方向已具备全球竞争优势,这得益于中国在移动互联网时代积累的海量规范化数据,以及短视频的普及。

这些技术突破与广告营销行业息息相关。潘飞预测,随着多模态模型和视频模型技术的重大进展,蓝色光标等企业的商业模式将迎来更显著的变革。

潘飞强调,传统营销模式将面临持续“内卷”,预算压缩、同质化竞争、服务价值下降将成为常态。而真正拥抱AI、积累数据资产的企业,将在未来两三年内与表面转型的企业拉开显著差距。

“如果企业不进行自我革命,很快就会被淘汰。”潘飞指出,广告营销行业在AI时代的变化主要体现在两方面:一是营销全流程自动化,通过AI平台实现从接收指令到完成执行的自动化,人力更多负责指令输入和策略优化;二是企业定位转型,蓝色光标正逐步从代理机构转变为拥有自有流量和内容资产的AINative商业模式。

AI驱动收入飙升

自2023年起,蓝色光标实施“All in AI”战略。据潘飞介绍,2023年,公司AI赋能和驱动的收入为1.08亿元,主要集中在文本内容创作和数据洞察领域。至2024年,AI驱动的收入已激增至12亿元,业务范围扩展至内容生成、视频制作、多模态应用及AI营销自动化全链路等。

潘飞透露,目前蓝色光标内部已部署超过100个智能体,分别承担分析洞察、内容制作、流程管理等职能。公司对AI驱动的收入设定了三项核心标准:高AI浓度(人工占比低于50%)、高毛利率、数据能够沉淀用于AI持续学习。

根据规划,2025年起,蓝色光标将引入AI原生(AINative)指标,进一步提高要求。潘飞预计,今年公司AI驱动收入将达到30亿元至50亿元。第一季度,AI驱动收入已接近去年全年水平。未来几年,公司期望AI驱动或赋能的收入突破100亿元。

转型不仅体现在业务结构上,还延伸至组织机制与文化。潘飞表示,目前蓝色光标95%以上的业务场景已实现AI覆盖,全员均使用AI工具,应用深度因岗位而异。

同时,蓝色光标孵化了多个创新业务单元,聚焦AI智能体研发、AI流量运营、AI短剧创作等新兴领域。这些新业务团队摆脱传统KPI考核体系,按AI原生的逻辑探索新方向。

潘飞坦言:“以往需自上而下推动,现在自下而上的创新越来越多。中基层员工成为创新的主要驱动力。”

2024年,蓝色光标正式启动“全球化出海2.0战略”。潘飞介绍,与以往以代理模式为主不同,2.0阶段更强调技术驱动、AI驱动及海外本地化能力建设。公司已在美国、新加坡、日本等9个国家设立本地办公室,部分地区业务已具备规模化盈利潜力。

根据规划,2025年,蓝色光标将围绕三大目标推进全球化:保持跨境营销市场占有率领先;优化市场结构与毛利率结构;新增3至5个海外本地办公室,深耕东南亚,开拓欧洲、南美等新兴市场。

潘飞认为,AI与全球化战略是蓝色光标当前最具潜力的增长引擎。在全球市场中,信息差异大、市场波动性强,为AI技术与数据驱动创造了空间。在高度同质化的市场,营销发挥空间受限;而在全球市场,AI与数据能力可成为真正的竞争优势。蓝色光标已积累近10万家海外客户资源,未来将深化综合服务能力,扩大全球市场份额。

(文章来源:证券日报)