2月28日，在“开源周”第五天，Deepseek宣布开源Fire-Flyer文件系统（3FS），以及基于3FS的数据处理框架Smallpond。这一举措标志着DeepSeek在技术共享方面迈出了重要一步。

　　Fire-Flyer文件系统（3FS）是一种利用现代SSD和RDMA网络的并行文件系统，旨在提升数据访问速度。它是所有DeepSeek数据访问的助推器，具有卓越的性能表现。在180节点集群中，其聚合读取吞吐量高达6.6TiB/s；而在25节点集群中，GraySort基准测试的吞吐量达到了3.66TiB/min。每个客户端节点的KVCache查找峰值吞吐量也超过了40GiB/s。此外，3FS还具有强一致性语义的分解架构，并支持在V3/R1中进行训练数据预处理、数据集加载、检查点保存/重新加载、嵌入向量搜索和KVCache查询推理。

　　Smallpond则是DeepSeek推出的轻量级数据处理框架，它基于DuckDB，具有高性能数据处理可扩展性，能够轻松处理PB级别数据集，无需持续运行的服务。其操作简便，为用户提供了极大的便利。

　　至此，DeepSeek为期五天的“开源周”活动圆满结束。此次活动展示了DeepSeek在技术创新和共享方面的决心。

　　回顾整个“开源周”，DeepSeek先后宣布了多个开源项目。从2月24日起，他们陆续开源了FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM和Optimized Parallelism Strategies等项目，涵盖了MLA解码、MoE模型训练和推理、矩阵运算以及并行策略优化等多个领域。

　　开年以来，DeepSeek备受瞩目。据QuestMobile数据显示，自上线以来至2月9日，DeepSeek App的累计下载量已超1.1亿次，周活跃用户规模最高近9700万个。这一数据充分展示了DeepSeek在用户心中的地位和影响力。

　　此外，有消息称DeepSeek-R2模型正在加速开发，或将提前发布。这一新模型有望能生成更好的代码，并使用英语之外的语言进行推理。对此，DeepSeek母公司幻方量化表示，以官方消息为准。这一消息无疑为AI行业带来了新的期待。

　　印度科技服务商Zensar的首席运营官认为，DeepSeek-R2模型的发布或将成为AI行业的关键时刻。DeepSeek成功打造的具有高性价比的AI模型将促使全球公司加速研发进程，有望打破目前少数企业垄断的格局。

　　当前，AI行业正蓬勃发展。OpenAI、谷歌、xAI、Anthropic、阿里等已相继推出深度推理/深度思考模型。而字节跳动旗下AI助手豆包也被传正在小范围测试深度思考模型的不同实验版本。然而，这些模型并未接入DeepSeek模型，显示了DeepSeek在AI领域的独特地位。

（文章来源：中国基金报）