DeepSeek“开源周”收官，发布3FS及Smallpond框架
AI导读：
DeepSeek在“开源周”最后一天宣布开源Fire-Flyer文件系统（3FS）及基于3FS的数据处理框架Smallpond。3FS具备高带宽利用等特点，Smallpond可处理PB级数据集。DeepSeek持续受到关注，DeepSeek-R2模型或提前发布。
2月28日，Deepseek在“开源周”的第五天宣布开源Fire-Flyer文件系统（3FS）及基于3FS的数据处理框架Smallpond。3FS是一种利用现代SSD和RDMA网络并行文件系统，是DeepSeek数据访问的助推器。
其亮点包括：180节点集群中的聚合读取吞吐量为6.6TiB/s；25节点集群GraySort基准测试吞吐量达3.66TiB/min；客户端节点KVCache查找峰值吞吐量超40GiB/s；具备强一致性语义的分解架构；适用于训练数据预处理、数据集加载、检查点保存/重新加载等。
Smallpond作为轻量级数据处理框架，基于DuckDB，具备高性能数据处理可扩展性，可处理PB级数据集，无需持续运行服务，操作简便。
至此，DeepSeek为期五天的“开源周”活动圆满结束。
活动期间，DeepSeek逐步开源多个代码库，包括FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM及Optimized Parallelism Strategies，分别针对MLA解码、MoE模型训练推理、模型训练和推理效率等。
DeepSeek持续受到关注，QuestMobile数据显示，自上线至2月9日，其App累计下载量超1.1亿次，周活跃用户近9700万。DeepSeek-R2模型加速开发，或提前发布，有望生成更优代码，支持多语言推理。
印度科技服务商Zensar首席运营官认为，DeepSeek-R2发布或成AI行业关键时刻，将打破少数企业垄断格局。目前，OpenAI、谷歌等企业已相继推出深度推理/思考模型。
（文章来源：中国基金报）
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