AI导读：

　　4月29日，《国家数据要素化系列丛书》（以下简称“《丛书》”）在第九届数字中国建设峰会期间正式发布。
　　该系列《丛书》从制度设计到基础设施，从产业培育到安全保护，从公共数据价值释放到跨境数据流动，系统回答了“数

　　4月29日，《国家数据要素化系列丛书》（以下简称“《丛书》”）在第九届数字中国建设峰会期间正式发布。

　　该系列《丛书》从制度设计到基础设施，从产业培育到安全保护，从公共数据价值释放到跨境数据流动，系统回答了“数据如何从资源变成要素、从要素变成价值”的全链条问题，成为我国数据要素化领域一套体系化工具指南，将为各地方、各行业推进数据要素化工作提供重要参考。

　　当前，全球正经历深刻的数智革命，数据已成为核心生产要素。我国已初步构建起“供得出、流得动、用得好、保安全”的数据要素化价值化工具箱和方法论，但行业发展仍面临诸多挑战：全社会对数据要素的认识尚未形成广泛共识，基础性、架构性、体系性问题亟待厘清，各地方、各行业在数据要素化推进过程中存在认识不一致、发力不均衡、效果不显著等问题。在此背景下，《丛书》应运而生。

　　在现场，《丛书》总主编、《国家数据要素化总体框架》主编张向宏表示，近年来从中央到地方、从学界到业界，已经涌现出大量有价值的探索和成果。但这些成果还比较零散，尚未形成系统、完整、可操作的体系。突出表现为理论体系尚不完整、制度框架尚不健全、实践探索尚不成熟、技术支撑尚不完善等问题。

　　“当前，很多AI企业把大量精力花在‘找数据、洗数据、适配数据’上。公共数据不敢开放，企业数据不愿共享，个人数据不会授权——数据‘供不出、流不动、用不好’的问题，在AI时代被成倍放大。这正是数据要素化要解决的核心命题。”张向宏表示。

　　作为我国第一套全方位阐述数据要素化相关政策、理论、实践的丛书，该《丛书》具有理论创新多、实践操作性强、体系结构完整等鲜明特点。《丛书》作者均为数据要素化领域的前沿专家学者，长期深度参与国家数据要素政策研究制定与实践探索，其研究成果既立足我国数据要素发展实际，又兼具前瞻性与指导性，为破解行业发展难题提供了重要参考。

（文章来源：中国经营报）