AI导读：

　　当前，大模型的竞争焦点已从单纯的模型性能比拼，转向如何以更低成本、更高效率，在企业真实场景中实现规模化应用。
　　4月29日，记者获悉，蚂蚁数科推出Ling-2.6-flash商业版LingDT-2.6-flash。该模型主打“Token效率”，

　　当前，大模型的竞争焦点已从单纯的模型性能比拼，转向如何以更低成本、更高效率，在企业真实场景中实现规模化应用。

　　4月29日，记者获悉，蚂蚁数科推出Ling-2.6-flash商业版LingDT-2.6-flash。该模型主打“Token效率”，在同等测评任务下相比同参数级别模型可节省90%Token消耗，更快、更省、更适合企业真实场景大规模部署。据悉，LingDT-2.6-flash全面继承Ling-2.6-flash的核心优势，从底层架构优化Token效率，破解产业落地难题。

　　该模型总参数量104B，激活参数7.4B，在保持高智能水平的前提下，实现推理效率与Token利用率大幅提升。同时，LingDT-2.6-flash搭载金融级安全防护体系，支持私有化部署、数据隔离、API权限管控，全面满足企业严苛的数据安全与合规要求，实现高效能与高安全的双向兼顾。

　　目前，模型已在蚂蚁数科DT MaaS平台首发上架，并推出限时折扣，每百万tokens输入仅0.48元、输出1.44元，大幅降低企业规模化AI应用的成本。

　　据悉，蚂蚁数科目前在金融领域已推出超百个金融场景智能体应用，包括AI手机银行、保险理赔、安全封控、财富管理等核心应用场景。

（文章来源：广州日报）