远隔重洋的一间公寓里，一位设计师想对照片进行AI智能修图，他指尖轻触屏幕，发出的指令顺着光缆穿越大洋，最终定格在西北广袤的黄土塬上。

　　在这里，上千台白色风机缓缓转动，连片的光伏板在阳光下泛着蓝光。它们产生的绿电没有涌入特高压铁塔，而是通过专线流向十几公里外的智算中心。电流驱动着数万块GPU芯片高速运转形成算力，支撑着千里之外对大模型API的调用。

　　这幅中国“算电协同”工程的未来典型图景，正在甘肃庆阳变得触手可及。

　　“算电协同”发展战略图图片来源：界面新闻

　　沿着尚未完全硬化的村道驶入庆阳“东数西算”产业园区，几栋银灰色建筑在灰黄的山包间格外醒目，那是中国能建庆阳数据中心项目。A1楼已投产运转一年；A2楼土建及机电设备安装已完成，正待下月交付。

　　中国能建庆阳数据中心项目产业园A2楼拍摄：田鹤琪

　　“你看这外立面，像不像芯片主板上的布线回路？”中国能建庆阳大数据中心产业园项目工程师王林卫站在A1楼前说。

　　从中国能建项目园区的围墙向外望去，金山云、中国电信、秦淮数据的数据中心大楼也伫立其间。庆阳已成建数据中心11个，建成国产万卡算力集群，算力规模突破14万PFlops。

　　这些算力集群的支撑，让中国大模型的词元(Token)调用量大幅增长。2025年，中国词元累计调用量达到约21100万亿，实现了“算力出口”，引发“Token出海”热潮。

　　今年3月，“算电协同”首次被写入中国政府工作报告；4月，中央与地方开始密集部署算电协同。

　　4月21日，工信部称正在开展算电协同政策研究和标准制定；27日，国家能源局表态将算电协同列为“十五五”新型电力系统重点任务；28日，中共中央政治局会议将算力网与新型电网并列纳入“六张网”建设。

　　地方层面，甘肃、吉林、广东等十多个省市已出台政策，推动算电协同从概念验证进入系统性推进阶段。

　　这不是一次简单的政策布局，而是一场能源革命的发端。中国绿电，正以“算力”这种全新、高附加值的出口形态，改写中国新能源的消纳逻辑。

　　资本市场率先掀起狂欢。3月以来，绿色电力、储能、智能电网、电力设备、光模块等板块活跃，绿色电力指数一度创下历史新高。

　　资本市场的定价逻辑，主要沿着“发-输-储-调-用”这一链条。绿电是能源刚需，智能电网负责调度，储能调节波动，电力设备和光模块则是电力和算力输送的硬件底座。

“算电协同”四大核心领域图片来源：界面新闻

　　在巨大的市场蛋糕面前，产业链闻风而动。

　　背靠南方电网的南网能源，拥有电力调度优势，在去年已发布电碳算协同运营系统；远景储能、阳光电源(300274.SZ)等储能龙头均在力推AI储能系统，以布局人工智能数据中心(AIDC)业务；拥有电站资源的光伏龙头晶科科技(601778.SH)则直接下场，拟245亿元在宁夏中卫投资1 GW算力中心。

　　“行业投资将向‘绿电-算力-储能’一体化项目倾斜，储能市场规模翻倍。”罗兰贝格副合伙人、能源行业首席专家傅强对界面新闻称。

　　中国大模型广受海外欢迎，原因很简单：性价比高。DeepSeek每百万token输出价格为0.42美元，GPT模型则为15美元，相差30多倍。

不同大模型API定价对比，DeepSeek V3.2的输入/输出价格低于GPT-5.2、Claude Opus等国际模型，具备极强的性价比。图片来源：华创证券

　　支撑中国大模型开发的，是其他国家无法相比的绿电优势。

　　中国已建成全球最大可再生能源体系，风光装机均居世界第一。去年全社会用电增量全部来自可再生能源，部分地区风光度电成本低至0.1元，低于0.39元的燃煤基准电价。

　　过去十余年，中国西部大建风光基地，通过特高压送电东部。可再生能源装机激增，同时埋下弃风弃光隐患，而江浙粤仍存在电力缺口。

　　这种电力的结构性矛盾，在AI时代迎来了新解法。

　　2021年，中国明确布局八个国家算力枢纽节点；2022年2月，“东数西算”工程全面启动；2026年，政府工作报告首次将“算电协同”纳入国家战略。

　　这种协同正在东西部以不同形态展开。

　　庆阳在“东数西算”全国八大枢纽节点中起步最晚，却赶上了风口，跳过老旧数据中心升级改造环节，一步到位布局高密度智算基础设施。其已成为全国八大枢纽节点中增速最快、增量最大、智算占比最高的数据中心集群。

全国一体化算力网络国家枢纽节点（甘肃） 图片拍摄：田鹤琪

　　庆阳地区素有“地上风光电，地下煤油气”之说，已建成千万千瓦级清洁能源基地。

　　一家总部位于北京的二线头部算力厂商，于2024年在庆阳设立全资子公司，已建成中等规模的算力集群，出海业务覆盖欧美、东南亚等地区。

　　其出海业务采用Token服务模式，自建MaaS模型服务平台，为海外企业与消费者提供托管服务，预计2026年出海业务收入近亿元。

庆阳"东数西算"产业园落地企业生态，已形成涵盖大模型开发、芯片制造、算力运营及行业应用的全产业链布局。 图片拍摄：田鹤琪

　　不同于依托西部大能源基地的布局，总部位于上海的商汤科技，是东部算力布局的典型代表。在绿电资源稀缺的临港区，探索出了“储能+大模型”的算电协同范式。

　　“基于模型预测园区未来的电力需求，再通过储能系统调节负荷的波峰与波谷，减轻对电网的冲击”，商汤科技大装置事业群智算中心总经理林海对界面新闻称，商汤科技下一步计划把模型能力延伸至西部或北方的部分枢纽节点。

　　华创证券数据显示，电力成本占数据中心运营成本的56.7%，是最大的支出项，而绿电的低价优势有助于降低这一成本。

　　在王林卫看来，当前算电协同已形成多条清晰可行的实现路径。绿电直购与绿电直连、源网荷储一体化联合调度、算力负荷柔性错峰、储能与算力联动调控等。

　　“算电协同”六大实现路径制图：田鹤琪

　　各地数据中心也在积极探索绿电直连模式——风电、光伏产生的清洁能源，不经过公共电网中转，直接输送至数据中心。

　　在内蒙古赤峰，远景与腾讯云建成了全球首个100%绿电直供算电协同数据中心，项目的核心设备——远景动力AI储能系统，依托“天机”气象大模型与“天枢”能源大模型，实现了对风光出力和负荷需求的精准预测。

　　王林卫表示，传统工业企业受生产刚需与既定产能约束，用电负荷刚性较强、难以灵活调整；而算力产业具备天然调度优势，可在用电高峰保障核心业务需求，在负荷低谷开展AI推理与模型训练，主动将传统刚性算力负荷转化为柔性可调负荷。

　　在此基础上，电力侧可通过储能配置、削峰填谷、新能源优先消纳等手段，更好地接纳与匹配数据中心的柔性负荷，可实现用电与算力调度成本的双重优化。

　　“算电协同无论单向调节还是双向互动，均具备广阔发展空间。”他说。

　　但绿电直连要做到规模化落地仍面临诸多障碍。

　　傅强对界面新闻指出，机制上，跨省直连审批壁垒高、省际绿电/能耗核算不互认、电价机制不统一；技术上，风光波动性与算力稳定供电需求匹配难度大，协同调度技术还不成熟；商业模式上，长协周期错配、储能成本分摊无共识，稳定盈利模型尚未形成。

　　将电源、电网、负荷、储能进行整体规划与协同互动的源网荷储，是发改委力推的新型电力运行模式，但该模式在实际推进中面临较大难度。

　　以庆阳为例，当地风光场站与数据中心相距超100公里，储能布局面临两难：靠近场站则输电损耗大、运维成本高；靠近园区则受安全防爆与消防间距严格限制。加之孤网模式下，富余电力无法外售且需承担高额过网费，整体经济性不足，推进受限。

　　“算电协同不是一蹴而就的，这是一个中长期方向，需要算力侧和电力侧双向耦合、深度融合。”王林卫说。

　　“中国能建主要通过中长期电力交易采购绿电，自建的200兆瓦风光新能源项目尚在建设中，实现绿电直连直供仍需时日。”王林卫称，构建更大范围的“算力调度网”，涉及跨区域、跨企业协同，需要政策、电网、市场等多方体系深度重构。

　　在这场算电协同的大棋中，作为链条最上游的发电企业正在大象转身。界面新闻采访的五大发电集团多位人士均表示，部署尚未进入实质性阶段。

　　“我们看不到未来算力的需求到底有多大，投资价值有多大？”一位电力企业人士向界面新闻称。“算力中心主要的生产成本是电，他们要求非常低的电价。”其他业内人士亦有担心，会冲击新能源项目的收益率。

　　国家数据发展研究院在2月发文指出，国内算电协同规划滞后，基础设施适配性差。

　　一方面，“东数西算”工程深入推进，八大枢纽节点承载全国80%左右智算需求，算力用电高度聚集，算力建设周期短于电力建设周期，局部地区电网扩容压力持续加剧。

　　另一方面，算力基础设施建设通常采用“电先行、算等电”模式，但未来AI及算力发展速度存在强不确定性，电力设施规划难精确预测，存在过度建设风险。

　　在看不到确定性需求规模之前，大规模投资建设配套新能源基地，或也意味着巨大的投资风险。此外，现有电力足以支撑当前算力规模，电力企业缺乏立即下场新建项目的动力。

　　“算电协同是国家战略，肯定是未来发展趋势。”上述电力企业人士对界面新闻称。

　　据国网能源研究院测算，若2030年中国数据中心用电量达到8000亿千瓦时(占全社会用电量6%-7%)，需配套新增1.2亿千瓦的可靠电源和相应输配电网架，投资规模超2万亿元。

　　“中国算谷”——庆阳的这张新名片已在当地深入人心，但这场产业变革带来的普惠价值，当地民众却未有切身体感。

　　在这场席卷全球的能源革命中，我们需要直面一个核心问题：当算力成为新的生产力，电力成为新的生产要素，如何让两者真正实现协同共振，真正实现技术红利全民共享？

　　正如标普全球副主席兼大会主席丹尼尔·耶金在近期举办的“剑桥能源周”第四十四届会议开幕致辞中所言，我们正目睹一场堪比工业革命的能源需求变革。

　　“AI数据中心的电力需求正在形成全球电力增长的‘第二曲线’，这彻底改变了我们对未来能源图景的预测。电力与算力的融合，不是两个产业的简单叠加，而是数字文明新基座的奠基。”

（文章来源：界面新闻）