近期科技企业围绕人才的动作，在科技圈引发热议，从“天价抢科学家”，到如今大厂高调走进高中校园，瞄准“天才少年”。

　　2026年初以来，随着大模型、具身智能、芯片与算力竞争持续升温，科技企业的人才争夺战正迅速升级。除了以高薪争抢顶尖科学家、算法专家外，越来越多大厂开始把目光投向更年轻的人群。从腾讯推出面向中学生的“青科实训营”，到月之暗面拟向尚未毕业的实习生授予期权，再到吉利汽车启动面向高中毕业生的培养计划，企业揽才的时间线，正在明显前移。

　　当大厂开始走进高中校园，争夺的已不只是当下可用的人才，更是未来数年的技术潜力股。这究竟是新一轮“人才战”的前哨，还是一个“能力先于学历、实践重于资历”的技能时代，正在加速到来？

　　招聘线前移 “大厂”将目光投向高中生

　　“青科实训营”的最新一轮招募，被不少业内人士视为一个标志性动作。

　　根据腾讯发布的招聘公告，该项目将在2026年暑期面向全球13岁至18岁的在校中学生开放产品实践机会，实践方向直接对接金融科技、微信小程序AI+教育、微信搜索AI等核心业务。后来腾讯官方称，相关项目属于暑期实践活动，不涉及任何实习录用、上岗等安排。

　　据了解，腾讯学堂早在2016年便启动“青科实训营”，过去9年间已搭建起覆盖13岁至28岁全学段的培养体系，累计服务超50万人。但与以往偏重体验与启蒙不同，今年的项目在选拔与实践环节明显“提速”。申请者需完成涵盖产品哲学、实战案例等内容的线上课程，并通过笔试筛选，仅成绩排名前50者进入面试，最终录取人数控制在10人以内，录取难度堪比常春藤名校。

　　类似的变化，并不止发生在一家公司。

　　近期，月之暗面（Kimi母公司）被曝将推出名为“穿越计划”的顶尖人才校招项目，面向2027届毕业生开放。不同于传统实习转正路径，该计划在候选人完成3至6个月考察后，即可提前授予公司期权，即使其尚未毕业。这种将股权激励前置的做法，在互联网与AI行业中并不多见，其核心目的在于提前锁定具备潜力的高端人才。

　　吉利推出的“高中毕业生培养计划”则直接对接到岗位，将新能源、人工智能、低空飞行等核心岗位向高中毕业生开放，并提供带薪本科培养通道。也就是说，一部分岗位的人才选拔，已经不再以大学毕业为起点，而是转向“企业培养+学历补齐”的新路径。

　　这也意味着，在传统“校招—实习—转正”的路径之外，国内大厂首次以相对体系化的方式，将人才选拔节点前移至中学阶段。

　　将视野放至海外，这一趋势同样清晰可见。美国数据分析公司Palantir推出的“Meritocracy Fellowship”项目，面向高中毕业生招募人才，表现优异者可直接进入公司工作，无需大学学历；微软推出面向高中生的产品开发项目，参与者可在数周内完成完整的产品实践流程。

　　种种迹象表明，围绕人才的竞争，正在从“谁能招到更好的人”，转向“谁能更早识别并锁定潜力人群”。在这一过程中，传统以大学毕业为节点的人才供给体系，开始出现松动。

　　创业潮兴起

　　“天才少年”备受资本青睐

　　早在腾讯、月之暗面等企业选拔更年轻的人才前，华为的“天才少年”计划则更为知名。这一计划的“出圈”，不仅仅是因为高薪，还在于它提供了另一种更成熟的人才挖掘和培养路径。

　　自2019年启动以来，华为的“天才少年”计划一度因最高年薪突破200万元而广受关注，但随着时间推移，这一计划的核心价值逐渐从“高薪标签”，转向一整套差异化的人才机制：不唯资历、不设职级天花板、薪酬单列、资源倾斜、直接参与关键技术攻关。相比传统用人体系，这套机制更强调以潜力与价值定薪，并通过制度设计，为少数顶尖人才提供“跳过常规路径”的空间。

　　在众多“华为天才少年”中，彭志辉是最具公众认知度的代表之一。其早年因个人技术项目在网络走红，2020年加入华为“天才少年”计划，在昇腾相关团队从事AI计算方向工作。2022年底，彭志辉从华为离职，2023年与团队创立智元机器人，切入人形机器人赛道。公开信息显示，成立两年内，公司已完成多轮融资，估值达到百亿元级别，吸引了多家产业与资本机构入局。

　　类似的路径正在不断复制。今年4月，具身智能创业公司“欧拉万象”完成数千万元种子轮融资，其创始人周顺波，正是华为具身智能的1号员工，前“华为天才少年”。公开信息显示，2026年第一季度，已有6位“天才少年”投身具身智能创业，成为当前机器人赛道的重要力量之一。放眼更大范围，诺因智能、它石智航等项目背后，也均可见华为体系培养出的技术骨干。

　　随着一批“天才少年”陆续走向创业一线，相关人才的流动路径也逐渐清晰：从企业内部研发体系，到具身智能等新兴赛道，再到资本市场的关注与加持。多位受访业内人士表示，具备大厂研发背景，尤其是参与过底层技术与系统工程项目的人才，在当前机器人与AI创业中更具优势，也更容易获得资源支持。

　　争夺战激烈

　　“揽才”正同时向两端延伸

　　如果将视线从“高中生”与“天才少年”进一步拉远，一个更清晰的轮廓正在浮现——当前的AI人才争夺战，正在同时向两个方向延伸：向上，是对顶尖科学家的“天价竞逐”；向下，则是对潜力人群的“提前锁定”。

　　近期，优必选科技发布招聘信息，为具身智能首席科学家开出最高达1.24亿元年薪的待遇。按照这一标准，日薪可达数十万元，远超大多数行业的薪酬体系。类似的高价并非孤例。脉脉发布的报告显示，2025年AI领域新发岗位量同比增长超过10倍，AI科学家岗位平均月薪已超过13万元，顶尖人才年薪普遍突破千万元。在国际市场上，OpenAI、Meta等企业的核心研究人员薪酬，更是早已迈入亿元级别。

　　高薪背后，是激烈的人才流动与争夺。此前，前DeepSeek研究员郭达雅加入字节跳动，负责大模型研发的重要方向，其整体薪酬包被业内估算为数亿元规模；与此同时，姚顺雨加入腾讯后，直接参与搭建大模型核心团队，并以其在学术与产业界的影响力，吸引多位顶尖研究人员流入腾讯体系。随着腾讯将大模型研发提升为“一把手工程”，并计划在未来3年投入数百亿元，围绕核心技术的“人才引力场”正不断强化。

　　在这样的背景下，企业对人才的竞争，已经不再局限于“当下可用”，而是逐步转向“未来可期”。

　　一方面，顶尖人才供给极为有限，且培养周期漫长，从本科到博士再到独立承担科研任务，往往需要10年以上时间；另一方面，随着大模型与具身智能加速落地，产业对人才的需求却在短时间内集中爆发。在供需错配之下，“提前识别、提前培养、提前绑定”，成为越来越多企业的共同选择。

　　与此同时，技术本身的变化，也在悄然改变人才成长的节奏。AI工具与开源生态的普及，使得编程、模型开发等能力的获取门槛不断降低，部分具备天赋与兴趣的年轻人，能够在更早阶段参与真实项目，甚至在高中阶段就具备一定的工程能力。

　　比如，在腾讯近日举行的一次免费帮忙部署“龙虾”的公益活动中，记者在排队人群中既看到了上至70岁的退休老人，也看到10岁的三年级小学生。

　　当顶端人才被高薪锁定、增量供给又难以在短期内补齐时，向下延伸，几乎成为一种必然。无论是腾讯面向中学生开放实践项目，还是月之暗面向未毕业实习生授予期权，抑或是吉利直接从高中毕业生中选拔培养对象，其本质都指向同一逻辑：在AI时代，谁能更早发现并锁定潜力人群，谁就更有可能在未来的人才竞争中占据主动。

　　从这个意义上看，从“天价抢科学家”到“下场抢高中生”，并非割裂的两端，而是同一场“人才战”的两个侧面。在这一过程中，更多元的人才路径正在形成。如何在“更早识别”与“长期培养”之间取得平衡，如何在拓展实践机会的同时兼顾教育节奏，将成为行业与教育领域持续关注的话题。

（文章来源：深圳商报·读创）